tts : add OuteTTS support (llama/10784)

* server : add "tokens" output

ggml-ci

* server : output embeddings for all tokens when pooling = none

ggml-ci

* server : be explicit about the pooling type in the tests

ggml-ci

* server : do not normalize embeddings when there is no pooling

ggml-ci

* llama : add OuteTTS support (wip)

* wip

* extract features

* first conv

* group norm

* resnet conv

* resnet

* attn

* pos net

* layer norm

* convnext

* head

* hann window

* fix n_embd + remove llama.cpp hacks

* compute hann window

* fft

* spectrum processing

* clean-up

* tts : receive input text and generate codes

* clip : fix new conv name

* tts : minor fix

* tts : add header + minor fixes

ggml-ci

* tts : add matchematical constant

ggml-ci

* tts : fix sampling + cut initial noise

* tts : fixes

* tts : update default samplers

ggml-ci

* tts : text pre-processing

* tts : outetts-voc -> wavtokenizer-dec

* tts : remove hardcoded constants

ggml-ci

* tts : fix tensor shapes

* llama : refactor wavtokenizer tensors

ggml-ci

* cont

ggml-ci

* cont [no ci]

* llama : update WavTokenizer to non-causal attn

* llama : handle no-vocab detokenization

* tts : add Python example for OuteTTS (wip)

* tts : extend python example to generate spectrogram

ggml-ci

* server : fix rebase artifacts

* tts : enable "return_tokens" in Python example

ggml-ci

* tts : minor fixes

* common : support HF download for vocoder

tests: add tests for GGUF (llama/10830)

ggml : improve inputs log sched_print_assignments (ggml/1053)

This commit attempts to improve the log message for the inputs of the
splits in the sched_print_assignments function.

The motivation for this change is that currently even if there are no
inputs a colon is displayed at the end of the line, which can make it a
little confusing when reading the output as it could be interpreted as
the line below are inputs when they are in fact nodes. With this change
the colon will only be printed if there actually are inputs.

readme : fix real-time audio input example build instructions (#2692)

objc : rename ggml-cpu-aarch64.c to .cpp (#2687)

docs : replace Core ML with OpenVINO (#2686)

make : fix "main" -> "whisper-cli"

ci : re-enable Windows cublas build (#2676)

* Enable Windows cublas build

* Re-add v12 cuda

ruby : Fix of C++ header guard name, model URI support, type signature and more (#2683)

* Add test to make Whisper::Context.new accept URI string

* Add test to make Whisper::Context.new accept URI

* Make Whisper::Context.new accept URI string and URI

* Update README

Revert "Fix argument of rb_undefine_finalizer"

* Fix typos

* Add type signature file

* Assign literarl to const variable

* Load Whisper::Model::URI from Init_whisper

* Simplify .gitignore

* Don't load whisper.so from whisper/model/uri.rb

* Use each_with_object instead of each

* Add Development section to README

* Rename header guard to conform to C++ naming convention

examples : handle "main.exe" deprecation

cli : add --suppress_nst support (#2664)

cli : add no_speech_thold (#2663)

cmake : remove hardcoded install rpath

server : fix help print

ruby : bug fix on callbacks and no_speech_prob (#2656)

* Don't generate documentation on test

* Move .startup to TestBase class

* Extract new_segment_callback as a function

* Extract progress_callback as a function

* Extract abort_callback as a function

* Extract register_callbacks as a function

* Call callbacks in Whiser::Context#full and #full_parallel

* Fix README

* Care about the cases content-size is nil and TTY is not available

* Add tests for no_speech_prob

* Add Whisper::Context#full_get_segment_no_speech_prob and Whisper::Segment#no_speech_prob

server : add no-speech threshold parameter and functionality (#2654)

whisper : rename suppress_non_speech_tokens to suppress_nst (#2653)

server : add option to suppress non-speech tokens (#2649)

* The parameter will suppress non-speech tokens like [LAUGH], [SIGH], etc. from the output when enabled.

* add to whisper_params_parse

* add missing param

whisper : rename binaries + fix install (#2648)

* whisper : rename binaries + fix install

* cont : try to fix ci

* cont : fix emscripten builds

ruby : update gem version to v1.3.1

release : v1.7.3

ci : msys enable SDL2 build (#2635)

ruby : sync ggml (#2643)

android : try to fix build

files : remove old sources

sync : ggml

talk-llama : sync llama.cpp

sync : ggml

ggml : update ggml_backend_cpu_device_supports_op (llama/10867)

* ggml : fix cpy op for IQ-quants to use reference impl

ggml-ci

* ggml : disable tests involving i-matrix quantization

* ggml : update ggml_backend_cpu_device_supports_op

ggml-ci

vulkan: bugfixes for small subgroup size systems + llvmpipe test (llama/10809)

* ensure mul mat shaders work on systems with subgroup size less than 32

more fixes

add test

* only s_warptile_mmq needs to be run with 32 threads or more

rwkv6: add wkv6 support for Vulkan backend (llama/10829)

* rwkv_wkv6 vulkan shader

* RWKV_WKV6 Vulkan op tests passed

Signed-off-by: Molly Sophia <redacted>
* Apply code format changes

Signed-off-by: Molly Sophia <redacted>
* add [[unroll]] and remove unnecessary conditions

* add uma support

* fix erros in EditorConfig Checker

---------

Signed-off-by: Molly Sophia <redacted>
Co-authored-by: Molly Sophia <redacted>

llama : add Qwen2VL support + multimodal RoPE (llama/10361)

* Barebone Qwen2VL LLM convertor

* Add Qwen2VL cli entrypoint

* [WIP] add qwen2vl arch

* Verify m-rope output

* Add vl-rope/2d-rope support for qwen2vl ViT

* update qwen2vl cli tool

* update 5D tensor op workaround

* [WIP] qwen2vl vision model

* make batch and clip utils compatible with qwen2vl

* [WIP] create inference workflow, gguf convert script but fix

* correcting vision-rope behavior, add the missing last layer back to ViT

* add arg parser to qwen2vl_surgery

* replace variable size array with vector

* cuda-gdb cmake preset

* add fp32 mrope, vision rope kernel

* add fp16 support for qwen2vl and m-rope

* add `GGML_ROPE_TYPE_MROPE`, `GGML_ROPE_TYPE_VISION`

* fix rope op mode switching, out dated func args

* update `llama_hparams`

* update to keep up stream changes

* resolve linter, test errors

* add makefile entry, update speical image padding token

* add mrope unit test, fix few compiler warnings

* rename `mrope` related function, params

* minor updates on debug util, bug fixs

* add `m-rope` testcase to `test-backend-ops`

* Apply suggestions from code review

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>
* fix traililng whitespce

* store `llama_hparams.rope_sections` with fixed size array

* update position id tensor size check in GGML_OP_ROPE

* minor updates

* update `ggml_backend_*_supports_op` of unsupported backends

* remote old `rope_section` compare operator

---------

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

Introducing experimental OpenCL backend with support for Qualcomm Adreno GPUs (llama/10693)

* [cl][adreno] Add Adreno GPU support

Add new OpenCL backend to support Adreno GPUs

---------

Co-authored-by: Skyler Szot <redacted>
Co-authored-by: Shangqing Gu <redacted>
Co-authored-by: Alexander Angus <redacted>
Co-authored-by: Hongqiang Wang <redacted>
Co-authored-by: Max Krasnyansky <redacted>
* [cl][ci] Add workflow for CL

* [cl][adreno] Fix memory leak for non SMALL_ALLOC path

* opencl: integrate backend dyn.load interface and fix compiler and format warnings

* opencl: remove small-alloc support and fix build errors for non-opencl platforms

* opencl: fixed merge conflict (MUSA added twice in cmake)

* opencl-ci: use RUNNER_TEMP instead of github.workspace

* opencl: fix embed tool invocation with python3

* opencl: CI workflow fixes

* opencl: Clean up small-alloc in CMake files

* opencl: cleanup ggml-opencl2 header file

* opencl: use ulong for offsets and strides in ADD kernel

* opencl: use cl_ulong for all offsets

* opencl: use cl_ulong for sizes and strides

* opencl: use `GGML_LOG_xxx` instead of `fprintf(stderr, ...)`

* opencl: rename backend `opencl2` -> `opencl`

* opencl: rename kernel files `ggml-opencl2` -> `ggml-opencl`

* opencl: make OpenCL required, remove redundant lib and inc directories

* `ggml-base`, `..` and `.` are added by `ggml_add_backend_library`

* opencl: rename backend - funcs, structs, etc `opencl2` -> `opencl`

* opencl: remove copyright marker since main license already covers

* opencl: replace some more OPENCL2 leftovers

* opencl: remove limits on `tensor_extra`

* opencl: use pools for `tensor_extra`

* opencl: fix compiler warnings with GCC and Clang

Still getting the warning about clCreateCmdQueue being obsolete.
Will fix that separately.

* opencl: fail gracefully if opencl devices are not available

Also for unsupported GPUs.

* opencl: fix MSVC builds (string length error)

* opencl: check for various requirements, allow deprecated API

* opencl: update log message for unsupported GPUs

---------

Co-authored-by: Skyler Szot <redacted>
Co-authored-by: Shangqing Gu <redacted>
Co-authored-by: Alexander Angus <redacted>
Co-authored-by: Hongqiang Wang <redacted>
Co-authored-by: Max Krasnyansky <redacted>

Fix crash caused by ggml_backend_load_all when launching on Android Activity (llama/10812)

* Fix crash caused by ggml_backend_load_all when launching on AndroidActivity.

Details:
Calling ggml_backend_load_all during initialization in the AndroidActivity project leads to a crash with the error:
terminating with uncaught exception of type std::__ndk1::__fs::filesystem::filesystem_error: filesystem error: in directory_iterator::directory_iterator(...): Permission denied [./].
This issue occurs because AndroidActivity restricts file access due to sandboxing.

Reproduction:
In the example folder, the LlamaAndroid project can reproduce the crash by calling ggml_backend_load_all first in Java_android_llama_cpp_LLamaAndroid_backend_1init.

* Update ggml/src/ggml-backend-reg.cpp

---------

Co-authored-by: Diego Devesa <redacted>

vulkan: small mul_mat_vec optimizations (llama/10665)

* double the number of rows per workgroup

* Update ggml-vulkan.cpp

* Vulkan: Add VK_EXT_subgroup_size_control support to ensure full subgroups for coopmats

* only increase the number of rows for amd and subgroup size 64

* fix missing NUM_ROWS for mul_mat_vec_iq4_nl_f16_f32, untested

* use subgroup min and max to check for gcn (requires https://github.com/ggerganov/llama.cpp/pull/10721)

* manual merge ggml-vulkan.cpp

* set min and max subgroup size in any case

* Also double the number of rows for Intel GPUs

SYCL: Reduce most of the compiler warnings (llama/10748)

* Try to reduce some unused and typecast warnings

* Reduce compiler warnings step 2

* add a newline at the end of the file

* Initialize nreduce as size_t

* [SYCL] Remove pragma directives from mmq.cpp

* SYCL: mmq add condition to prevent blocks_per_tile_x_row variable from becoming 0

* SYCL softmax: Initialize nreduce as size_t

* ggml-sycl.cpp: fix some trailing whitespaces

* SYCL: remove the unused variables instead of commenting it out

* SYCL poo2d kernel: set NAN for invalid pooling op

* SYCL gemm.hpp: remove pragma directives

* SYCL gemm.hpp: use const cast to properly support dnnl::memory

* SYCL: wkv6 remove a comment

* SYCL: clean comments step 2

* SYCL: clean comments and variables step 3

* SYCL: Use GGML_UNUSED for unused variables

* SYCL: remove extra empty lines and a comment

* Remove TODO

* cleanup spaces

* add a stdout for unsupported op

* use sycl printf over fprintf

* remove prints for CI

* SYCL ggml-sycl: pool2D use sycl::nan and remove if-else block

---------

Co-authored-by: Abhilash Majumder <redacted>

ggml : Fix compilation issues on ARM platform when building without fp16 (llama/10811)

CUDA: faster non-contiguous concat (llama/10760)

* faster uncontiguous concat

* Use a lambda to avoid code duplication

Co-authored-by: Diego Devesa <redacted>
* Update ggml/src/ggml-cuda/concat.cu

* add constexpr  and static assert

---------

Co-authored-by: Diego Devesa <redacted>

remove CMAKE_WINDOWS_EXPORT_ALL_SYMBOLS (llama/10797)

other windows build fixes

Vulkan: Use improved q4_k and q5_k dequant code in dequant shaders (llama/10798)

Vulkan: Add VK_EXT_subgroup_size_control support to ensure full subgroups for coopmats (llama/10721)

* Vulkan: Add VK_EXT_subgroup_size_control support to ensure full subgroups for coopmats

* Fix subgroup size control extension support check

Add accf32 and accf16 checks for coopmats

* Also disable coopmats on amdvlk

ggml: load all backends from a user-provided search path (llama/10699)

* feat: load all backends from a user-provided search path

* fix: Windows search path

* refactor: rename `ggml_backend_load_all_in_search_path` to `ggml_backend_load_all_from_path`

* refactor: rename `search_path` to `dir_path`

* fix: change `NULL` to `nullptr`

Co-authored-by: Diego Devesa <redacted>
* fix: change `NULL` to `nullptr`

---------

Co-authored-by: Diego Devesa <redacted>

vulkan: request round-to-even for fp16 in im2col/rope_head (llama/10767)

Vulkan doesn't mandate a specific rounding mode, but the shader_float_controls
feature allows rounding mode to be requested if the implementation supports it.

vulkan: dynamic subgroup size for the remaining k quants (llama/10745)

* q5_k

q4_k

q3_k

q2_k

q6_k multi row example

* revert as multi row isnt faster for k quants

CUDA: rename macros to avoid conflicts with WinAPI (llama/10736)

* Renames NVIDIA GPU-architecture flags to avoid name clashes with WinAPI. (e.g. CC_PASCAL, GPU architecture or WinAPI pascal compiler flag?)

* Reverts erroneous rename in SYCL-code.

* Renames GGML_CUDA_MIN_CC_DP4A to GGML_CUDA_CC_DP4A.

* Renames the rest of the compute capability macros for consistency.

vulkan: disable spirv-opt for coopmat shaders (llama/10763)

There are some bugs in the 1.3.296 SDK, so disable this. It isn't strictly
necessary anyway.

Add missing dependency on vulkan-shaders-gen, so shaders get recompiled when it
changes.

Fix coopmat support reporting when glslc doesn't support NV_coopmat2.

ggml : remove return from ggml_gallocr_allocate_node (ggml/1048)

This commit removes the return statement from ggml_gallocr_allocate_node
function.

The motivation behind this change is to make the code more readable and
consistent.

ggml : add check for grad_accs (ggml/1046)

* ggml : add check for grad_accs

This commit adds a check for grad_accs in ggml_graph_get_grad and
ggml_graph_get_grad_acc functions. This is necessary to avoid segfaults
when grad_accs is not initialized.

The motivation for this change is that I find it nice to be able to
print out a computation graph using ggml_graph_print but this function
segfaults when grad_accs is not initialized:
```console
(gdb) p g1
$2 = (ggml_cgraph *) 0x7ffff66004b0
(gdb) p *g1
$3 = {size = 2048, n_nodes = 1, n_leafs = 2, nodes = 0x7ffff6600500,
grads = 0x0, grad_accs = 0x0, leafs = 0x7ffff6604500,
visited_hash_set = {size = 4099, used = 0x7ffff6610518,
keys = 0x7ffff6608500}, order = GGML_CGRAPH_EVAL_ORDER_LEFT_TO_RIGHT}
(gdb) p ggml_graph_print(g1)
=== GRAPH ===
n_nodes = 1

Program received signal SIGSEGV, Segmentation fault.
0x0000555555579775 in ggml_graph_get_grad
(cgraph=0x7ffff66004b0,node=0x7ffff6600340)
    at /ggml/ggml/src/ggml.c:5990
5990  return igrad != GGML_HASHSET_FULL &&
          ggml_bitset_get(cgraph->visited_hash_set.used, igrad) ?
          cgraph->grads[igrad] : NULL;
```

* squash! ggml : add check for grad_accs

Fix the check in ggml_graph_get_grad. The check was incorrectly using
cgraph->grad_accs instead of cgraph->grads.

common : remove old types

ggml-ci

CUDA: fix shared memory access condition for mmv (llama/10740)

vulkan: fix compile warnings (llama/10731)

Vulkan: fix NaN in tanh.comp with AMD proprietary driver on Windows (llama/10723)

* Vulkan: fix NaN in tanh.comp

* Faster NaN-free tanh

vulkan: compile a test shader in cmake to check for coopmat2 support (llama/10713)

ggml : disable iq4_nl interleave size 8 (llama/10709)

ggml-ci

ggml : refactor online repacking (llama/10446)

* rename ggml-cpu-aarch64.c to .cpp

* reformat extra cpu backend.

- clean Q4_0_N_M and IQ4_0_N_M
  - remove from "file" tensor type
  - allow only with dynamic repack

- extract cpu extra bufts and convert to C++
  - hbm
  - "aarch64"

- more generic use of extra buffer
  - generalise extra_supports_op
  - new API for "cpu-accel":
     - amx
     - aarch64

* clang-format

* Clean Q4_0_N_M ref

Enable restrict on C++

* add op GGML_OP_MUL_MAT_ID for Q4_0_N_M with runtime repack

* added/corrected control on tensor size for Q4 repacking.

* Update ggml/src/ggml-cpu/ggml-cpu-aarch64.cpp

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>
* Update ggml/src/ggml-cpu/ggml-cpu-aarch64.cpp

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>
* add debug logs on repacks.

---------

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

Vulkan: VK_KHR_cooperative_matrix support to speed up prompt processing (llama/10597)

* Vulkan: Implement VK_KHR_cooperative_matrix support in the matrix matrix multiplication shader

* Improve performance with better q4_k and q5_k dequant and store unrolling

* Add Vulkan MUL_MAT and MUL_MAT_ID accumulator precision selection

* Rework mulmat shader selection and compilation logic, avoid compiling shaders that won't get used by device

* Vulkan: Implement accumulator switch for specific mul mat mat shaders

* Vulkan: Unroll more loops for more mul mat mat performance

* Vulkan: Add VK_AMD_shader_core_properties2 support to read Compute Unit count for split_k logic

* Disable coopmat support on AMD proprietary driver

* Remove redundant checks

* Add environment variable GGML_VK_DISABLE_COOPMAT to disable VK_KHR_cooperative_matrix support

* Fix rebase typo

* Fix coopmat2 MUL_MAT_ID pipeline selection

metal : Extend how Llama.cpp locates metal resources (llama/10676)

* metal : Extend how Llama.cpp locates metal resources (llama/10675)

  * It searches the resource file in the directory where the current
    binary is located as well.
  * Resolves symbolic links.

Rationale:

When we plug this dependency into a Bazel build and run it in the
context of Bazel (e.g. testing):

  * the execution directory is often very different from where the files
    are located and no direct control over this (Bazel sandboxing),
  * the Bazel sandbox often use symbolic links to make files available.

With this patch, we can have the resource file added to the target,
can build and run tests in the context of Bazel.

* Update ggml/src/ggml-metal/ggml-metal.m

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>
* Update ggml/src/ggml-metal/ggml-metal.m

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>
---------

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

vulkan: Add VK_NV_cooperative_matrix2 support for mul_mat and flash attention (llama/10206)

ruby : Add no_speech_thold (#2641)

* Remove Whisper::Model.[]

* Fix Whisper::Model::URI#request

* Make Whisper::Context#initialize accept pre-converted model name

* Use downloading pre-converted model feature for testing

* Update README

* Remove unnecessary task

* Move whisper/model.rb -> whisper/model/uri.rb

* Update document comment of Whisper::Context#initialize

* Don't show download progress when not tty

* Pass String to raise

* Use cache model file if download fails

* Add test for auto download

* Specify required Ruby version

* Fix a typo

* Remove unnecessary flags

* Initialize Whisper::Params#diarize explicitely

* Remove redundant code from README for simplicity

* Add Whisper::Params#no_speech_thold attribute

* Add test for Whisper::Params#no_speech_thold

stream : improve consistency in README (#2642)

whisper : support no_speech_thold (#2625)

* Implement no_speech_thold

no_speech_thold functionality is on par with OpenAI's whisper

* Addressed review comments

whisper : add single-timestamp logic (#2629)

* Fix hallucinations during silence

When the predicted tokens end with a single timestamp the the entire 30 segment should be considered as done, to avoid hallucinations for the remaining part of segment.
This behaviour is on par with openai's whisper. Refer to logic related to `single_timestamp_ending` in https://github.com/openai/whisper/blob/main/whisper/transcribe.py

* Accept review comments related to formatting.

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>
---------

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

readme : fix typo (#2637)

cmake : fix "amd64" processor string (#2638)

vulkan : fix soft_max.comp division by zero (#2633)

This change prevents a division by zero error when p.KY is 0.

common : add cstdio header

stream : update build instructions

android : fix build and ci (#2624)

* Adding missing CMakeLists.txt include for ggm-cpu needed by whisper.android

* attempt to re-enable CI for JNI android

---------

Co-authored-by: Your Name <redacted>

models : fix typo in download-ggml-model.sh (#2623)

Introduced in #2589

ruby : Sync whisper.cpp and model download feature (#2617)

* Use C++17

* Add test for Pathname of model

* Make Whisper::Context#initialize accept Pathname

* Add shorthand for pre-converted models

* Update documents

* Add headings to API section in README [skip ci]

* Remove unused function

* Don't care about no longer included file

* Cosmetic fix

* Use conditional get when get model files

scripts : update to new build system

devops : add cmake

devops : update make commands

ggml : remove old files (skip) (#0)

ggml : sync remnants (skip) (#0)

scripts : remove amx from sync

ci : disable freeBSD builds [no ci]

readme : update build instructions

ci : disable CUDA and Android builds

ci : disable Obj-C build + fixes

make : shim cmake

talk-llama : sync llama.cpp

sync : ggml

ggml : add predefined list of CPU backend variants to build (llama/10626)

* ggml : add predefined list of CPU backend variants to build

* update CPU dockerfiles

ggml-cpu : fix HWCAP2_I8MM value (llama/10646)

vulkan: Implement "fast divide" (mul+shift) for unary ops like copy (llama/10642)

SYCL : Move to compile time oneMKL interface backend selection for NVIDIA backend (llama/10584)

* [SYCL] Move to Compile Time backend selection on oneMKL Interface for NVIDIA backend

Move to compile time selection to backend to avoid latency at run time.
Add it to all mkl gemm calls and only for NVIDIA backend.

Signed-off-by: nscipione <redacted>
* Formatting

* Address PR comments to increase readibility

---------

Signed-off-by: nscipione <redacted>

Avoid using __fp16 on ARM with old nvcc (llama/10616)

vulkan: optimize and reenable split_k (llama/10637)

Use vector loads when possible in mul_mat_split_k_reduce. Use split_k
when there aren't enough workgroups to fill the shaders.

ggml: add `GGML_SET` Metal kernel + i32 CPU kernel (ggml/1037)

* implemented cpu kernel

* add i32 test cases in test-backend-ops

* typedef `ggml_metal_kargs_set`

* implemented `kernel_set`

* memcpy

ggml : add `GGML_PAD_REFLECT_1D` operation (ggml/1034)

* ggml_pad_reflect_1d defined in header

* implemented on CPU

* called the forward pass

* impl Metal kernel

* added Metal kernel

* added OP_PAD_REFLECT_1D in test-backend-ops.cpp

* add test-pad-reflect-1d test case

* test case support multiple backend

files : remove make artifacts

common : fix compile warning

ggml-ci

ggml : move AMX to the CPU backend (llama/10570)

ggml : automatic selection of best CPU backend (llama/10606)

metal : small-batch mat-mul kernels (llama/10581)

* metal : small-batch mat-mul kernels

ggml-ci

* metal : add rest of types

ggml-ci

* metal : final adjustments

ggml-ci

* metal : add comments

ggml-ci

SYCL: Fix and switch to GGML_LOG system instead of fprintf (llama/10579)

* Switched to GGML_LOG

* Fix missing semicolon

ggml-cpu: replace AArch64 NEON assembly with intrinsics in ggml_gemv_q4_0_4x4_q8_0() (llama/10567)

Signed-off-by: Adrien Gallouët <redacted>

vulkan: Dynamic subgroup size support for Q6_K mat_vec (llama/10536)

* subgroup 64 version with subgroup add. 15% faster

scalable version

tested for subgroup sizes 16-128

* check for subgroup multiple of 16 and greater than 16

* subgroup sizes are always a power of 2 (https://github.com/KhronosGroup/GLSL/issues/45)

* force 16 sequential threads per block

* make 16 subgroup size a constant

ggml : fix I8MM Q4_1 scaling factor conversion (llama/10562)

ggml-ci

ggml-cpu: fix typo in gemv/gemm iq4_nl_4_4 (llama/10580)