CUDA: fix non-cont. inputs for batched mat mul (#13155)

llama : llm_type order by size (#13177)

mtmd : add qwen2vl and qwen2.5vl (#13141)

* llava : add clip_n_output_tokens, deprecate clip_n_patches

* mtmd : add qwen2vl and qwen2.5vl

* decode_embd_batch::set_position_...

* working version

* deprecate llama-qwen2vl-cli

* correct order W, H of clip_embd_nbytes_by_img

* edit existing line in hot topics

llama : set qwen3 model type sizes (#13175)

llama-graph : fix text position for mrope (#13159)

* llama-graph : fix text position for mrope

* fix typo

* explicitly set 4th dim in the loop

model : Nomic Embed Text V2 with Mixture-of-Experts (MoE) architecture (#12466)

* Nomic Embed Text V2 with Mixture-of-Experts (MoE) architecture

- Adds MoE-based embedding model supporting multilingual embeddings.
- Selects architecture variant based on hyperparameter detection (MoE layers).
- Removes unnecessary subclass initialization checks for clarity.

https://www.nomic.ai/blog/posts/nomic-embed-text-v2

Co-authored-by: Jared Van Bortel <redacted>
* fix tokenizer

* don't rename this tensor

---------

Co-authored-by: Jared Van Bortel <redacted>

clip : fix model size display (#13153)

fix(rpc): Improve input validation and error handling (#13069)

* fix(rpc): Improve input validation and error handling

The `rpc-server` was vulnerable to Denial of Service attacks via
several RPC commands (`SET_TENSOR`, `GRAPH_COMPUTE`, etc.). Malformed
messages could trigger failed assertions (e.g., invalid `ggml_type`)
or out-of-bounds reads/writes leading to `GGML_ABORT` calls,
crashing the server process.

This PR introduces robust input validation and replaces `abort()`
calls with graceful error handling:

- **Type Validation:** `deserialize_tensor` now checks if the
  `tensor->type` is within the valid `GGML_TYPE_COUNT` range
  *before* calling `ggml_new_tensor_4d`. Returns `nullptr` on
  invalid type.
- **Bounds Checks:** Replaced `GGML_ABORT` in `set_tensor`,
  `set_tensor_hash`, and `get_tensor` handlers with error
  logging and returning `false` when data/offset parameters
  are out of buffer bounds.
- **Size Checks:** Added safe arithmetic checks (for overflow) in
  `graph_compute` when calculating required message sizes based
  on client-provided `n_nodes` and `n_tensors`. Returns early
  if the reported sizes conflict with the actual message size or
  would lead to overflow.
- **Error Propagation:**
    - `create_node` now checks for `nullptr` return values from
      `deserialize_tensor` and its recursive calls, propagating
      `nullptr` upwards on failure. Uses `find` instead of `at`
      for safer map access.
    - `copy_tensor` now checks for `nullptr` from `deserialize_tensor`
      and sets the response status to failure if deserialization
      or bounds checks fail.
    - `graph_compute` now checks for `nullptr` return from
      `create_node` and returns failure status correctly. The final
      return value now reflects the actual computation status.

These changes improve the RPC server's resilience
against malformed client requests, preventing crashes and ensuring
errors are handled more gracefully.

Signed-off-by: Ville Vesilehto <redacted>
* refactor(rpc): address pr comments

removed comments and unnecessary returns

Signed-off-by: Ville Vesilehto <redacted>
* refactor(rpc): ambiguous nullptr from create_node

rpc_server::create_node could previously return nullptr if the input ID
was 0 (valid) or if an internal error (deserialization, recursion
failure) occurred (invalid). This ambiguity made error handling
difficult for the caller (`graph_compute`).

This commit clarifies the meaning of nullptr:
- `graph_compute` now checks if the input 'id' was non-zero when
  `create_node` returns nullptr, correctly identifying failures
  versus intentional null links.
- `create_node` avoids recursive calls for zero IDs and propagates
  nullptr unambiguously on failure during recursion.

Signed-off-by: Ville Vesilehto <redacted>
* refactor(rpc): initial zero check in create_node

The caller (`graph_compute`) already checks `id != 0` when handling
a `nullptr` return from `create_node`, correctly distinguishing
intentional null links from actual errors. This makes the initial
`if (id == 0)` check redundant.

Also removes the log message when a tensor ID is not found in the
provided map which was added in this branch.

Signed-off-by: Ville Vesilehto <redacted>
* fix(rpc): Handle get_alloc_size failure in server

Check the return value of `server.get_alloc_size` in the RPC server
loop. If the call fails, return early to close the connection.

Signed-off-by: Ville Vesilehto <redacted>
* refactor(rpc): input size validation in graph_compute

Removes detailed, step-by-step size calculations and overflow
checks in favor of simpler direct comparisons, assuming 64-bit
overflow is unlikely.

Signed-off-by: Ville Vesilehto <redacted>
* refactor(rpc): remove extra status code setting

Removes the explicit setting of `response.result = GGML_STATUS_FAILED`
when `create_node` returns `nullptr` within `graph_compute`.
Primary signal is the `false` return value in case of failure.

Signed-off-by: Ville Vesilehto <redacted>
* refactor(rpc): remove redundant check for tensor->type

Breaks CI on ubuntu-cpu-make. Tensor type is uint32_t, thus
the check is not needed.

Signed-off-by: Ville Vesilehto <redacted>
---------

Signed-off-by: Ville Vesilehto <redacted>

llama-bench: add `-d` depth arg (#13096)

* add depth param

* update llama-bench README and add depth param

* llama-bench: default params for depth arg for faster execution

* Update examples/llama-bench/README.md

Co-authored-by: Johannes Gäßler <redacted>
* fix buffer print ub

* use user provided args

* remove extra whitespaces

---------

Co-authored-by: Johannes Gäßler <redacted>

mtmd : fix glm-edge redundant token count (#13139)

* mtmd : fix glm-edge redundant token count

* fix chat template

* temporary disable GLMEdge test chat tmpl

context : do not clear output buffer on reserve (#13152)

Co-authored-by: pockers21 <redacted>

llama : (mrope) allow using normal 1D position for text token (#13138)

* llama : (mrope) use normal position for text token

* rm n_pos_per_embd from llm_graph_input_attn_temp

clip : refactor set input for cgraph + fix qwen2.5vl input (#13136)

* clip : refactor set input for cgraph

* more strict assert

* minicpmv : use clip_n_mmproj_embd instead of copying the same code everywhere

* split qwen2 and qwen2.5 code blocks

* minor style fix

SYCL: Add all missing unary kernels (#13074)

* SYCL: Add all missing unary kernels

ggml-ci

* decouple kernel launch range from data size using strided loop

* use ciel_div helper for num_blocks
ggml-ci

* clean auto imported header files

readme : update hot topics (#13150)

common : fix noreturn compile warning (#13151)

ggml-ci

llama-chat : fix typo GML --> GLM (#13143)

musa: fix typo in cc control (#13144)

Signed-off-by: Xiaodong Ye <redacted>

CUDA: fix q_nope_absorbed prec for DS 2 Lite f16 (#13137)

arg : fix unused variable (#13142)

llama-bench : Add `--override-tensors` arg (#12922)

* Add --override-tensors option to llama-bench

* Correct llama-bench --override-tensors to --override-tensor

* llama-bench: Update --override-tensors parsing to match --tensor-split, appear in test matrix.

* Make new llama-bench util functions static to fix Ubuntu CI

* llama-bench: Correct -ot corner cases (No -ot calls, leading and trailing empty -ot spans, etc.)

llama-chat : fix wrong template in GLM4-0414 (#13140)

* fix wrong template in GLM4-0414

* fix spaces

* no bos token since it is already in the template

* moved the chatgml4 check to higher priority

* restored template for old GLM models

* moved the GLM4 template check in the correct place with correct check

musa: fix build warning (#13129)

Signed-off-by: Xiaodong Ye <redacted>

Fixes Qwen2.5VL segfault during inference with https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/12402 as has_qwen2vl_merger migration was incomplete (#13133)

clip : Add Qwen2.5VL support (#12402)

* implment vision model architecture, gguf convertor

* handle window attention inputs

* add debug utils

* fix few incorrect tensor memory layout

* move position id remap out of ggml to avoid int32 cuda operations

* cleaning up

* ignore transformers Qwen2_5_xxx type check

* remove not so often use `qwen2vl-cli` debug functions

* remove commented-out code blocks

* fix attn weight scaling after rebase

* add `PROJECTOR_TYPE_QWEN2_5_VL`

* remove `KEY_USE_GLU_MLP`, `KEY_USE_RMS_NORM`

* replace `KEY_FULLATTN_BLK_IDX` with `KEY_WIN_ATTN_PATTERN`

* remove `attn_window_size` from gguf

* fix model conversion

* clean up

* fix merging problem

* add test

---------

Co-authored-by: Xuan Son Nguyen <redacted>

common : add common_remote_get_content (#13123)

* common : add common_remote_get_content

* support max size and timeout

* add tests

clip : improve projector naming (#13118)

* clip : improve projector naming

* no more kv has_llava_projector

* rm unused kv

* rm more unused

ggml: move fp16/bf16 conversion optimizations to CPU backend + export conversion APIs (#13107)

* ggml: dynamic x86_64 feature detection for FP32 <-> FP16/BF16 conversion

* move fp converter to ggml-cpu

* Switch ggml_compute_forward_get_rows_f16/bf16 to new ggml_cpu_fp16/bf16_to_fp32

grammar : handle maxItems == 0 in JSON schema (#13117)

Co-authored-by: Richard Lyons <redacted>

llama : fix K-shift with quantized K and BLAS backend (#13113)

Force FP32 compute in GLM4 FFN Down (#13101)

* Force FP32 compute in cuBLAS GEMM

* Revert "Force FP32 compute in cuBLAS GEMM"

This reverts commit 6efd872732159ab88ee7b3c1d77ba5ebc83079bd.

* Force F32 compute in GLM4 ffn down

* Edit comment to clarify issue

Co-authored-by: Johannes Gäßler <redacted>
---------

Co-authored-by: Johannes Gäßler <redacted>

clip : fix pixtral on some GPU backends (#13097)

* clip : fix pixtral on some GPU backends

* refactor inp_raw set

* rm outdated comment

* fix dynamic size

* add TODO

change the reorder tensor from init to execute OP (#13003)

rpc : do not wait for response when sending RPC_CMD_SET_TENSOR (#12943)

RPC_CMD_SET_TENSOR always returns an empty response and we send this 4
times per token. We can improve TG speed if we don't wait for this empty
response.

The performance impact of this change depends on the network latency.

clip : remove boi/eoi embeddings for GLM-edge model (#13081)

embeddings : fix batch sizes (#13076)

ggml-ci

ggml : fix trailing whitespaces (#0)

sync : ggml

ggml-ci

ggml : Depthwise 2D convolution (ggml/1152)

* ggml-cpu : kernels for faster depthwise 2D convolution

* fix compile: remove static after moving to ops.cpp

* add dilation for depthwise_conv_2d

* review: rename to ggml_conv_2d_dw_direct, remove redundant struct keywords, pass by ref, whitespace

* review: rename depthwise_conv_2d -> conv_2d_dw everywhere

CUDA: use switch statements in constexpr functions (#13095)

cmake : do not include ./src as public for libllama (#13062)

* cmake : do not include ./src as public for libllama

ggml-ci

* cmake : rework tests

ggml-ci

* llguidance : remove unicode include

ggml-ci

* cmake : make c++17 private

ggml-ci

clang-tidy : disable warning about missing math parenthesis (#13091)

arg : add --no-mmproj-offload (#13093)

* arg : add --no-mmproj-offload

* Update common/arg.cpp

arg : clean up handling --mmproj with -hf (#13082)

* arg : clean up handling --mmproj with -hf

* rm change about no_mmproj

* Revert "rm change about no_mmproj"

This reverts commit 2cac8e0efb629d66c612f137e75d562f94bb9e6c.

* handle no_mmproj explicitly

* skip download mmproj on examples not using it

metal : fix floating-point range of attention scores in FA kernels (#13090)

ggml-ci

vulkan: matmul gcn tuning (#13016)

* tune matmul for gcn

* this one is more power efficient

* Update ggml/src/ggml-vulkan/ggml-vulkan.cpp

Co-authored-by: 0cc4m <redacted>
* disable this tune for the proprietary driver

---------

Co-authored-by: 0cc4m <redacted>

llama-mtmd-cli: Sigint rework in mtmd vision example (#13080)

* Sigint rework in mtmd vision example

* Applied suggestions on mtmd-cli PR

* Forgot to invert one of the conditions

* Update examples/llava/mtmd-cli.cpp

* Removed redundant exit check

---------

Co-authored-by: pl752 <redacted>
Co-authored-by: Xuan-Son Nguyen <redacted>

mtmd : Support Pixtral 12B (#13065)

* add pixtral text model (vision is wip)

* cgraph ok, just missing 2D RoPE

* fix bad rebase

* first working version

* fix problem with img_break token

* support dynamic image size

* update docs

* update test script

convert : Append mult-eos,half-rope,bos to GLM4-0414 and Z (#13021)

* append mult-eos,half-rope,bos to GLM4-0414

* remove unset var

rpc : add command line option for number of threads for the CPU backend (#13060)

closes #13051

CUDA: noncont MMVQ + batched bs1 MUL_MAT_ID (#13014)

* CUDA: noncont MMVQ + batched bs1 MUL_MAT_ID

* fix logic for RoPE support, CUDA graphs

mtmd : support SmolVLM (version 1 and 2) (#13050)

* mtmd : support SmolVLM (version 1 and 2)

* correct chat template

* fix n_patches

* scale_factor is an int

* add more models to test

security : add note about RPC and server functionality (#13061)

* security : add note about RPC functionality

* security : add note about llama-server

metal : add memory pool for temp allocs (#12850)

* metal : add memory pool for temp allocs (wip) [no ci]

* cont : free buffers from the heap

* cont : resize heap [no ci]

* cont : refactor heap [no ci]

* cont : heap for each cmd buffer [no ci]

* cont : fix free

* wip

* cont : fix alignment [no ci]

* cont : not working .. [no ci]

* cont : heap allocation now works [no ci]

* cont : use MTLHeapTypePlacement

ggml-ci

* metal : use dynamic MTLHeap allocations

ggml-ci

* metal : add comments

* metal : disable softmax use of mem_pool

ggml-ci

* metal : final touches

llava : update documentations (#13055)

* llava : update documentations

* fix typo

ggml : add SSE 4.2 and x64 base variant for CPUs without AVX (#12871)

* ggml : add SSE 4.2 variant for CPUs without AVX

* ggml : add x64 base ABI variant

SYCL: Add non-contiguous support in ROPE (#12993)

ggml-ci

mtmd : merge llava, gemma3 and minicpmv CLI into single `llama-mtmd-cli` (#13012)

* mtmd : merge `llava-cli` and `gemma3-cli` into single `mtmd-cli`

* support for minicpmv

* remove cpp files of llava and minicpmv

* update hot topics

* mtmd : add not supported msg for qwen2vl

* Update examples/llava/mtmd.cpp

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>
---------

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

convert : experimental support for `--mmproj` flag (#13023)

* convert : experimental support for `--mmproj` flag

* fix bad ctrl+f replace

* fix style

* split into subclasses TextModel and VisionModel

* rename Mode --> ModelBase

* small fix

* correct CLIP_VISION arch name (because existing GGUF already use it)

* Apply suggestions from code review

Co-authored-by: compilade <redacted>
* fix Mistral3Model

* fix typo

Co-authored-by: compilade <redacted>
---------

Co-authored-by: compilade <redacted>

llava: fix errors in clip.h on certain compilers (#13030)

vulkan: support noncontiguous rms_norm (#13031)

metal: add neg operator (#13029)

Disable CI cross-compile builds (#13022)

gguf-py : fix upload python package workflow (#13020)

clip : refactor, add `image_manipulation` and `llava_uhd` classes (#13011)

* clip : refactor, add `image_manipulation` and `llava_uhd`

* refactor llava-1.6 preprocessing

* simplify logic for llava-1.5

* missing include

main : Fix Ctrl+D/newline handling (#12951)

This restores the behavior from #491. This does not affect Ctrl+D's ability to
terminate --multiline-input lines (#1040).

This also actually implements #587: "If the user wants the text to end in a
newline, this should be accomplished by explicitly adding a newline by using
\ followed by return, then returning control by pressing return again."

Fixes #12949

gguf-py : GGUF Editor GUI - Python + Qt6 (#12930)

server : use std::move whenever possible (#12936)

* server : use std::move whenever possible

* use r-value ref

* Apply suggestions from code review

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>
* make task creation scoped

* restore std::move

* fix task_id not set correctly

* apply changes from suggestion

Co-authored-by: ggerganov <redacted>
---------

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

SYCL: Refactor and enable FP16 in binary broadcast OPs (#12975)

* SYCL: refactor move to a separate file

* Fix binbcast

* Remove duplicates

* fix include formatting

* fix typo

mtmd : add methods to access `mtmd_image_tokens` (#12906)

* mtmd : add more api around mtmd_image_tokens

* mtmd : ability to calc image hash

* shared_ptr for mtmd_image_tokens

* move hash to user-define ID (fixed)

* fix prompt_modified

* rm redundant data member

rpc : add RPC_CMD_HELLO (#12955)

Add RPC_CMD_HELLO for getting the version of the protocol implemend by
the server. Follow the semantic versioning rules at https://semver.org

Hopefully this bring better user experience when we make breaking
changes at the protocol level and avoid issues like #12465

graph : make FA compatible with MLA + add initial Metal kernels (#12953)

* graph : make mla compatible with FA

* metal : add exp FA kernels for DeepSeek models

ggml-ci

* llama : minor naming updates

ggml-ci

* ggml : disable FA for DS head sizes

* tests : add FA tests for MLA shapes

ggml-ci

ggml: Re-enable CUDA graphs in presence of CONT and DUP nodes (#12970)

CANN: Add support for async operator submission (#12864)

Submit operators using asynchronous threads to improve performance.

Use the environment variable GGML_CANN_ASYNC_MODE to control whether
asynchronous submission is enabled. It is disabled by default.

Testing shows a 10%–20% performance improvement in scenarios with
small parameter sizes, especially in quantized models.

llama : recognize IBM Granite 3.3 FIM tokens (#12988)

The Granite's FIM tokens are very similar to Qwen's; it's just that
they use underscore instead of a dash. So <fim_middle> for example
instead of <fim-middle>.

Opening up tokenizer_config.json in ibm-granite/granite-3.3-8b-base
shows:

```
    "<fim_prefix>",
    "<fim_middle>",
    "<fim_suffix>",
    "<fim_pad>",
    ...
    "<reponame>",
```

opencl: fix incorrect local_size index in profiling log (#12868)

vulkan: enable coopmat2 FA gqa and split_k optimizations more often (#12931)

The grouped query attention optmization doesn't require a power of two ratio,
the only thing relying on it was the modulo operation written as bitwise &.

split_k need not depend on gqa_ratio - enable it any time there's only one
workgroup in the X dimension. The shader gets the split index from the x coord,
and multiple workgroups in the X dimension (pre-split) indicates a larger
FA operation that wouldn't need splitting.

CANN: Add 310P operator support check (#12962)

opencl: split `ggml-opencl.cl` into multiple files and cleanup (#12886)

* opencl: refactor - split the kernel files

---------

Co-authored-by: Shangqing Gu <redacted>
* opencl: split more kernels into separate files

* opencl: specify subgroup size instead of querying it

* opencl: refine Adreno cl compiler version parsing

* opencl: skip some kernels not used by Adreno on old compilers

* opencl: refine logic for selecting Adreno kernels

* opencl: refine Adreno cl compiler version

* opencl: cleanup preprocessor for kernels

* opencl: consider Adreno CL compiler on Windows

* opencl: add final newline for `mul_mv_f16_f16.cl`

---------

Co-authored-by: Shangqing Gu <redacted>

metal : add FA-vec kernels for head size 96 (#12952)

ggml-ci

CANN: Add x86 build ci (#12950)

* CANN: Add x86 build ci

* CANN: fix code format

CUDA/HIP: Share the same unified memory allocation logic. (#12934)

Replace compile-time `GGML_HIP_UMA` with environment variable `GGML_CUDA_ENABLE_UNIFIED_MEMORY`. This unifies the usage on NVIDIA and AMD GPUs, and allows a single binary to be shared between integrated and dedicated GPUs.

SYCL: Add ROPE vision kernel (#12887)

* SYCL: Add ROPE vision kernel

* Add comment about rope mode

llama : DeepSeek V2/V3 MLA implementation (#12801)

* Merged using squash to remove all noise commit messages

* Force flash attention off for `LLM_ARCH_DEEPSEEK2` - embedding too large

* Removed 3 conts (2x RoPE and 1x RMS-norm)

* Changed to use `<cmath>` instead of `<math.h>`

* Reverted removal of the 3 conts

* Used `reshape` in `llm_graph_context::build_attn_mha()`

* Use `k_pe = ggml_reshape`

* Removed the 3 conts again

* Removed the 3D views of `wk_b` and `wv_b`, and just save and 3D in GGUF

* Removed MQA optimisation from `build_attn_mha()` as no gains now

* Simplified `is_mla` branch in `llm_build_deepseek2()`

* Removed `build_attn_mla` and added `nullptr` to all `build_atnn` calls

* Fixed call to `build_attn` in `llm_build_t5_enc`

ggml : Add AVX512 implementation of GEMM - Q4_Kx8 (#12829)

* Add AVX512 implementation of GEMM - q4kx8

* Update changes to remove unnecessary whitespaces

CANN: Opt ROPE optimization (#12865)

* [CANN]Opt ROPE optimization

* [CANN]Codestyle adjustment

* [CANN]Fix the ROPE precision issue

* [CANN]codestyle fix

* [CANN]add rope unsupport case

Signed-off-by: noemotiovon <redacted>

CANN: Optimize CANN buffer pool memory management (#12875)

Multiple optional memory pools are provided for CANN, including VMM,
priority queue-based, and traditional memory pools.
1.When the memory pool is available and GGML_CANN_DISABLE_VMM_POOL
   is not defined, the VMM pool is selected by default.
2.Otherwise, if GGML_CANN_ENABLE_BUF_PRIO_POOL is defined,
   the priority queue-based memory pool is used.
3.If neither condition is met, the default memory pool is used.

Add performance print for gemma3 in example (#12929)

SYCL: Fix im2col (#12910)

* SYCL: Fix im2col

* restore local workgroup size adjustments for large inputs

* restore format

rpc : use ggml_context_ptr (#12938)

dsiable curl lib check, this action is missed by commit bd3f59f81289b920bcc597a208c14f55e39ed37e (#12761) (#12937)

sync : ggml

ggml-ci

cpu: fix cpu backend's supports-op for GET_ROWS_BACK. fixes a fatal when running test-backend-ops with only the CPU backend (ggml/1190)

ggml: use _mm[512/256]_dpbusd[_avx]_epi32 to directly accumulate into the result register (#12773)

* ggml: use _mm[512/256]_dpbusd[_avx]_epi32 to directly accumulate into the result register

* simplifies the codebase by removing redundant functions

ggml: disable CUDA graphs for unsupported DUP and CONT node types (#12891)

Fixes #12798

quantize: Handle user-defined quantization levels for additional tensors (#12511)

* Add llama_model_quantize_params parameters

* Add new quantize parameters parsing and validation

* Update usage

* Add new parameters defaults

* Add new quantization parameters logic

* Add llama_model_quantize_params parameters

* Add new quantize parameters parsing and validation

* Update usage

* Add new parameters defaults

* Add new quantization parameters logic

* Minor refactoring as per the contributors' coding guidelines

* Update descriptions to match existing style

* Add llama_model_quantize_params parameters

* Add new quantize parameters parsing and validation

* Update usage

* Add new parameters defaults

* Add new quantization parameters logic

* Minor refactoring as per the contributors' guidelines

* Implement general --tensor-type instead of tensor-specific command option

* Fix implied type bug

* Restore missing #includes

* Add regex capability for tensor selection

* Refactor function name and update ALLOWED_TENSOR_TYPE

* Add missing #include

* Handle edge case when tensor name is cls.output

* Minor logging improvement

common : Define cache directory on AIX (#12915)

vulkan: use aligned loads for flash attention mask (#12853)

Rewrite the stride logic for the mask tensor in the FA shader to force the
stride to be aligned, to allow using more efficient loads.

llava: Fix cpu-only clip image encoding sefault (#12907)

* llava: Fix cpu-only clip image encoding

* clip : no smart ptr for ggml_backend_t

* Fix for backend_ptr push_back

---------

Co-authored-by: Xuan Son Nguyen <redacted>

server : add VSCode's Github Copilot Chat support (#12896)

* server : add VSCode's Github Copilot Chat support

* cont : update handler name