ggml : fix vld1q_s8_x4 32-bit compat (llama/4828)

* ggml : fix vld1q_s8_x4 32-bit compat

ggml-ci

* ggml : fix 32-bit ARM compat (cont)

ggml-ci

CUDA: faster softmax via shared memory + fp16 math (llama/4742)

metal : fix deprecation warning (ggml/690)

ggml : remove ggml_cpy_inplace and ggml_cont_inplace (ggml/693)

metal : wrap each operation in debug group (ggml/690)

ggml : change GGML_MAX_NAME at compile time (ggml/682)

* change GGML_MAX_NAME to 128

* allow controlling the value of GGML_MAX_NAME through external macro definitions

Fix execlp call (ggml/689)

NULL can be an integer constant expression with the value zero, in this case the behavior would be undefined because of an incorrect type being passed to the variable arguments.

SOTA 2-bit quants (llama/4773)

* iq2_xxs: basics

* iq2_xxs: scalar and AVX2 dot products

Needed to change Q8_K to have quants in the -127...127 range,
else the IQ2_XXS AVX implementation becomes very awkward.
The alternative would have been to use Q8_0 instead. Perhaps
I'll change later, for now this is what we have.

* iq2_xxs: ARM_NEON dot product

Somehow strangely slow (112 ms/token).

* iq2_xxs: WIP Metal

Dequantize works, something is still wrong with the
dot product.

* iq2_xxs: Metal dot product now works

We have
PP-512 = 475 t/s
TG-128 = 47.3 t/s

Not the greatest performance, but not complete garbage either.

* iq2_xxs: slighty faster dot product

TG-128 is now 48.4 t/s

* iq2_xxs: slighty faster dot product

TG-128 is now 50.9 t/s

* iq2_xxs: even faster Metal dot product

TG-128 is now 54.1 t/s.

Strangely enough, putting the signs lookup table
into shared memory has a bigger impact than the
grid values being in shared memory.

* iq2_xxs: dequantize CUDA kernel - fix conflict with master

* iq2_xxs: quantized CUDA dot product (MMVQ)

We get TG-128 = 153.1 t/s

* iq2_xxs: slightly faster CUDA dot product

TG-128 is now at 155.1 t/s.

* iq2_xxs: add to llama ftype enum

* iq2_xxs: fix MoE on Metal

* Fix missing MMQ ops when on hipBLAS

I had put the ggml_supports_mmq call at the wrong place.

* Fix bug in qequantize_row_iq2_xxs

The 0.25f factor was missing.
Great detective work by @ggerganov!

* Fixing tests

* PR suggestion

---------

Co-authored-by: Iwan Kawrakow <redacted>

CUDA: fixed redundant value dequantization (llama/4809)

ggml : use __builtin_amdgcn_sudot4 in __dp4a for gfx11 (llama/4787)

ggml : do not sched_yield when calling BLAS (llama/4761)

* ggml : do not sched_yield when calling BLAS

ggml-ci

* ggml : fix do_yield logic

ggml-ci

* ggml : simplify do_yield logic

ggml-ci

ggml : include stdlib.h before intrin.h (llama/4736)

swift : checkout ggml commit instead of branch (#1750)

talk-llama : add optional Piper TTS support (#1749)

Add commented-out command to optionally use Piper (https://github.com/rhasspy/piper) as text-to-speech solution for the talk-llama example. Piper voices sound almost like real people which is a big improvement (e.g.) from something like espeak.

server : add request path option(#1741)

main : add cli option to disable system prints (#1740)

server : fix server temperature + add temperature_inc (#1729)

* server : fix server temperature + add temperature_inc

* server : change dashes to underscores in parameter names

talk-llama : sync latest llama.cpp

release : v1.5.4

fix : cuda order of synchronization when setting a buffer (ggml/679)

* fix : cuda order of synchronization when setting a buffer

* also sync before memcpy

---------

Co-authored-by: slaren <redacted>

metal : switch back to default.metallib (ggml/681)

ggml-ci

ggml : fix q2_k bpw in comments (ggml/680)

coreml : fix ANE optimized encoder (#1716)

whisper.swiftui : add .gitignore

whispser : reset the "batched" timings (#1721)

release : v1.5.3

swift : update Package.swift to use ggml as package dependency (#1701)

* updates Package.swift to use ggml as dependency

* cleans up the Package.swift file by removing redundant source files

* updates ggml url src to ggerganov

ggml : add error handling to graph_compute (#1714)

cuda : simplify expression

Co-authored-by: slaren <redacted>

cuda : mark I16 and I32 ops as unsupported

ggml-ci

metal : add kernel_get_rows_i32

ggml-ci

metal : optimize ggml_mul_mat_id (faster Mixtral PP) (llama/4725)

* ggml : disable fast-math for Metal (cmake build only)

ggml-ci

* metal : fix Metal API debug warnings

* cmake : add -fno-inline for Metal build (llama/4545)

* metal : fix API debug warnings

* metal : fix compile warnings

* metal : use uint64_t for strides

* cmake : rename option to LLAMA_METAL_SHADER_DEBUG

* metal : fix mat-vec Q8_0 kernel for BS > 1

* metal : normalize mat-vec kernel signatures

* cmake : respect LLAMA_QKK_64 option

* metal : fix mat-vec Q4_K kernel for QK_K == 64

* metal : optimizing ggml_mul_mat_id (wip)

* metal : minor fix

* metal : opt mul_mm_id

metal : enable shader debugging (cmake option) (llama/4705)

* ggml : disable fast-math for Metal (cmake build only)

ggml-ci

* metal : fix Metal API debug warnings

* cmake : add -fno-inline for Metal build (llama/4545)

* metal : fix API debug warnings

* metal : fix compile warnings

* metal : use uint64_t for strides

* cmake : rename option to LLAMA_METAL_SHADER_DEBUG

* metal : fix mat-vec Q8_0 kernel for BS > 1

* metal : normalize mat-vec kernel signatures

* cmake : respect LLAMA_QKK_64 option

* metal : fix mat-vec Q4_K kernel for QK_K == 64

ggml-ci

ggml : add ggml_vdotq_s32 alias (llama/4715)

ggml-ci

CUDA: fixed tensor cores not being used on RDNA3 (llama/4697)

ggml : add ggml_cpu_has_avx_vnni() (llama/4589)

* feat: add avx_vnni based on intel documents

* ggml: add avx vnni based on intel document

* llama: add avx vnni information display

* docs: add more details about using oneMKL and oneAPI for intel processors

* docs: add more details about using oneMKL and oneAPI for intel processors

* docs: add more details about using oneMKL and oneAPI for intel processors

* docs: add more details about using oneMKL and oneAPI for intel processors

* docs: add more details about using oneMKL and oneAPI for intel processors

* Update ggml.c

Fix indentation upgate

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>
---------

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

CUDA: fix tensor core logic for Pascal and HIP (llama/4682)

cuda: fix vmm oom issue on NVIDIA AGX Orin (llama/4687)

Signed-off-by: hydai <redacted>

ggml : extend ggml_get_rows, ggml_repeat, ggml_concat (ggml/639)

* add more int ops

* ggml_compute_forward_dup_bytes

* add tests

* PR comments

* tests : minor indentations

---------

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

scripts : fix sync order + metal sed

examples : fix WASM Stack Overflow (#1713)

Fix for problem:

"""
RuntimeError: Aborted(Stack overflow! Stack cookie has been overwritten at 0x12be2b10, expected hex dwords 0x89BACDFE and 0x2135467, but received 0x00000000 0x00000000)
"""

That appears when executing the WASM example with the newer versions.

docker : fix the publishing of the CUDA Docker image (#1704)

scripts : do not sync commits from this repo

ci : build with CLBlast + ggml-opencl use GGML_API (#1576)

* Build with CLBlast

* Declare GGML_API

After rebasing, examples/talk-llama failed:

"D:\a\whisper.cpp\whisper.cpp\build\ALL_BUILD.vcxproj" (build target) (1) ->
"D:\a\whisper.cpp\whisper.cpp\build\examples\talk-llama\talk-llama.vcxproj" (default target) (14) ->
(Link target) ->
  llama.obj : error LNK2019: unresolved external symbol ggml_cl_free_data referenced in function "public: __cdecl llama_model::~llama_model(void)" (??1llama_model@@QEAA@XZ) [D:\a\whisper.cpp\whisper.cpp\build\examples\talk-llama\talk-llama.vcxproj]
  llama.obj : error LNK2019: unresolved external symbol ggml_cl_transform_tensor referenced in function "public: void __cdecl llama_model_loader::load_all_data(struct ggml_context *,void (__cdecl*)(float,void *),void *,struct llama_mlock *)" (?load_all_data@llama_model_loader@@QEAAXPEAUggml_context@@P6AXMPEAX@Z1PEAUllama_mlock@@@Z) [D:\a\whisper.cpp\whisper.cpp\build\examples\talk-llama\talk-llama.vcxproj]
  D:\a\whisper.cpp\whisper.cpp\build\bin\Release\talk-llama.exe : fatal error LNK1120: 2 unresolved externals [D:\a\whisper.cpp\whisper.cpp\build\examples\talk-llama\talk-llama.vcxproj]

whisper : replace `tensor->n_dims` with `ggml_n_dims(tensor)` (#1694)

sync : ggml (VMM, sync-ggml-am, dotprod ARM fixes, CUDA fixes) (#1691)

* scripts : add sync-ggml-am.sh

* sync : ggml (VMM, ARM dot prod fix, etc.)

* build : fix CUDA build

* ggml : fix some mul mat cases + add tests for src1 F16

https://github.com/ggerganov/ggml/commit/dbd02958fa4f46898f68ca29c27ddcdc58a06f98

download : fix large q5 model name (#1695)

fixed typo in large-v3-q5-0 model name to match HF link

whisper : Replace WHISPER_PRINT_DEBUG with WHISPER_LOG_DEBUG (#1681)

sync : ggml (ggml_scale, ggml_row_size, etc.) (#1677)

* sync : ggml

* sync : llama.cpp

* talk-llama : fix obsolete param

* ggml-alloc : fix ggml_tallocr_is_own

* talk.wasm : update to new ggml

* ggml : fix type punning in ggml_scale

* ggml : cuda jetson + arm quants warnings

docker :  Dockerize whisper.cpp (#1674)

* build: add dockerfile for ci

* ci: add action to build/push docker image

* fix: lowercase repository to fix ci

* ci: update cuBLAS flag

* build: install curl and ffmped in image

* docs: add docker section

* fix: improve args check when download model

CI : Add coverage for talk-llama when WHISPER_CUBLAS=1 (#1672)

examples : Revert CMakeLists.txt for talk-llama (#1669)

cmake : set default CUDA architectures (#1667)

bench.py : add different large models (#1655)

Amend different large v1,v2,v3 models to benchmark.

wchess : update README.md

release : v1.5.2

wchess : update readme

wchess : whisper assisted chess (#1595)

* wchess: whisper assisted chess

* wchess: fix allowed moves in check

* wchess: touchstart, touchend events

* wchess: css, disabled button

* wchess : html touches

* wchess : minor fixes and code style

* wchess : bump encoder context to 1280

* wchess : index.html

* wchess : fix CI warnings

* wchess : add array header

* wchess : build static library

* wchess : display grammar

* wchess : update UX

* wchess : add comment

* wchess : add README

---------

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

sync : ggml (Metal fixes, new ops, tests) (#1633)

* sync : ggml (Metal fixes, new ops, tests)

* cuda : fix bin bcast when src1 and dst have different types

cmake : target windows 8 or above for prefetchVirtualMemory in llama-talk (#1617)

Since we use prefetchVirtualMemory we specify we target win 8 or above, otherwise other compilers will refuse to use the prefetchVirtualMemory api, (I understand you are loading it dynamically but the header definition has this limitation)

cmake : Fix bug in httplib.h for mingw (#1615)

Fix bug in httlib.h for mingw, please see https://github.com/yhirose/cpp-httplib/issues/1669

metal : fix `ggml_metal_log` vargs (#1606)

whisper.objc : disable timestamps for real-time transcription

whisper : more debug messages + fix fallback logic

metal : fix soft_max kernel src1 argument (#1602)

sync : ggml (new ops, new backend, etc) (#1602)

* sync : ggml (new ops, new backend, etc)

* whisper : remove obsolete broadcasting code

* ggml : remove backend self-registers + fix ggml_concat + n_task logic

* metal : fix assert

* metal : print resource path

* whisper : fix bug if metal init fails

server : pass max-len argument to the server (#1574)

This commit fixes the missing parameter binding for max-len between the input
arguments and wparams.

ios : Remove `#if arch(arm)` check for using Metal (#1561)

ggml : Fix 32-bit compiler warning (#1575)

Warning about %lu on 32-bit targets. Updated to %zu.

ggml : re-enable blas for src0 != F32 (#1583)

Server : Add support for .vtt format to Whisper server (#1578)

- The code comes from examples/main
- The output mimetype is set to text/vtt

Example usage:
```shell
curl 127.0.0.1:8080/inference \
-H "Content-Type: multipart/form-data" \
-F file="@samples/jfk.wav" \
-F temperature="0.2" \
-F response-format="vtt"
```

server : backport .srt output format (#1565)

This commit adds a support of .srt format to Whisper server. The code is
effectively backported from examples/main. The output mimetype is set to
application/x-subrip as per https://en.wikipedia.org/wiki/SubRip.

Example usage:

  curl 127.0.0.1:8080/inference \
    -H "Content-Type: multipart/form-data" \
    -F file="@<file-path>" \
    -F temperature="0.2" \
    -F response-format="srt"

cmake : install required ggml.h header (#1568)

server : set default CORS headers to allow all (#1567)

readme : update help (#1560)

CI : Add CUDA 11.8.0 support (#1554)

* try to fix cublas build in CI

* add multiple cuda-toolkit version

* Update build.yml

* Disable CUDA-toolkit 10.2.89

CI : Rectify the Clang-Related workflow issues (#1551)

* fix bugs in workflow

* fix missing clang in workflow

* Update build.yml

server : automatically convert audio on the server (#1539)

* server : automatically convert audio on the server

* server : remove rebundant comments

* server : automatic conversion refactor

* server : update server readme

* server : remove unnecessary comments and tabs

* server : put back remove calling

* server : apply suggestions from code review

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>
* server : check ffmpeg before the server lunch

* server : fix indentation

* Apply suggestions from code review

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>
* server : fix function typo calling

* server : fix function typo calling

* server : add warning in readme

---------

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

whisper : remove trailing whitespaces

release : v1.5.1

metal : add backend function to check device family support (#1547)

cuda : sync some minor stuff from llama.cpp (#1548)

whisper : fix typo

server : add --print-realtime param (#1541)

* server : add --print-realtime param

* Fix duplicate realtime output

whisper : add whisper_lang_str_full (#1546)

* Update whisper.h

add whisper_lang_fullstr to retrieve the full language name

* Update whisper.cpp

add whisper_lang_fullstr to return the full language name

* fullstr -> str_full

---------

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

fix(server): typo in temperature parameter (#1545)

Also fixed another typo in comments.

metal : fix build (#1544)

readme : add server example

go : fixed Makefile for MacOS ARM 64 (#1530)

* Fixed Makefile for MacOS ARM 64 based on https://github.com/ggerganov/whisper.cpp/issues/1344 + proper ggml-metal env var setting

* conditional to fix broken non-macos compilation

* spaces -> tab

* make : fix whitespaces

---------

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

Change temp file name for server application (#1535)

Avoid issue of removing file if it exists in the current working
directory

bench : pass memcpy threads from cli

bench : multi-thread memcpy (#1534)

Close file after writing in server application (#1533)

Fix of mistake leaving file open while reading it again as wav

server : add video to readme

server : add a REST Whisper server example with OAI-like API (#1380)

* Add first draft of server

* Added json support and base funcs for server.cpp

* Add more user input via api-request

also some clean up

* Add reqest params and load post function

Also some general clean up

* Remove unused function

* Add readme

* Add exception handlers

* Update examples/server/server.cpp

* make : add server target

* Add magic curl syntax

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>
---------

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

whisper : update example in whisper.h (#1529)

update the example in the header, previous examples deprecated.

sdl : fix audio callback (#1523)

whisper : reuse whisper_decode_with_state (#1521)

ci : redistribute CUDA DLLs (#1522)

see https://docs.nvidia.com/cuda/eula/index.html#attachment-a

whisper : fix with_state methods to use the correct state (#1519)

Co-authored-by: Sandro Hanea <redacted>