llama : fix typo in <|im_end|> token text (#6745)

ci: fix job are cancelling each other (#6781)

flake.lock: Update

Flake lock file updates:

• Updated input 'nixpkgs':
    'github:NixOS/nixpkgs/1042fd8b148a9105f3c0aca3a6177fd1d9360ba5?narHash=sha256-3sbWO1mbpWsLepZGbWaMovSO7ndZeFqDSdX0hZ9nVyw%3D' (2024-04-10)
  → 'github:NixOS/nixpkgs/5c24cf2f0a12ad855f444c30b2421d044120c66f?narHash=sha256-XtTSSIB2DA6tOv%2Bl0FhvfDMiyCmhoRbNB%2B0SeInZkbk%3D' (2024-04-19)

`build`: generate hex dump of server assets during build (#6661)

* `build`: generate hex dumps of server assets on the fly

* build: workaround lack of -n on gnu xxd

* build: don't use xxd in cmake

* build: don't call xxd from build.zig

* build: more idiomatic hexing

* build: don't use xxd in Makefile (od hackery instead)

* build: avoid exceeding max cmd line limit in makefile hex dump

* build: hex dump assets at cmake build time (not config time)

llama : add option to render special/control tokens (#6807)

* make : fix common dep on llama.h

* llama : add option to render special tokens

* readme : add API change notice

ggml-ci

* swift : fix build

ggml : fix ggml_backend_cpu_supports_op() for CPY (#0)

llama : add llama-3 chat template (#6751)

* Added llama-3 chat template

* Update llama.cpp

Co-authored-by: Samuel Tallet <redacted>
* Update llama.cpp

Co-authored-by: Samuel Tallet <redacted>
* Update tests/test-chat-template.cpp

Co-authored-by: Samuel Tallet <redacted>
* Added EOS stop sequence according to https://github.com/ggerganov/llama.cpp/pull/6751#issuecomment-2065602862

* Removed adding of BOS token before first message

* Removed bos token from expected output from llama-3

* Update tests/test-chat-template.cpp

Co-authored-by: Rene Leonhardt <redacted>
* Update tests/test-chat-template.cpp

Co-authored-by: Rene Leonhardt <redacted>
* Added <|end_of_text|> as another stop token

* Reverted last change of adding the end_of_text stop word for llama 3

---------

Co-authored-by: Wouter Tichelaar <redacted>
Co-authored-by: Samuel Tallet <redacted>
Co-authored-by: Rene Leonhardt <redacted>
Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

gguf-py : add IQ1_M to GGML_QUANT_SIZES (#6761)

doc : add link to falcon (#6789)

readme : add Fedora instructions (#6783)

* added fedora to list of distros that may need the package (the packages have the same name on Fedora)

* how to add clblast that is avalible in the fedora repos

llava : use logger in llava-cli (#6797)

This change removes printf() logging so llava-cli is shell scriptable.

llama : support Llama 3 HF conversion (#6745)

* Support Llama 3 conversion

The tokenizer is BPE.

* style

* Accept suggestion

Co-authored-by: Sourab Mangrulkar <redacted>
* llama : add llama_token_is_eog()

ggml-ci

* llama : auto-detect more EOT tokens when missing in KV data

* convert : replacing EOS token is a hack

* llama : fix codegemma EOT token + add TODOs

* llama : fix model type string for 8B model

---------

Co-authored-by: Sourab Mangrulkar <redacted>
Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

doc : server tests require llama to be built with curl enabled (#6788)

common : try to fix Android CI (#6780)

* common : disable get_math_cpu_count() until Android CI gets fixed

* common : another try

ci: add ubuntu latest release and fix missing build number (mac & ubuntu) (#6748)

server: static: upstream upgrade (#6765)

Implement the OLMo architecture (#6741)

* implement olmo architecture

* remove unused variable

* remove unused moe branch

* remove check for weight

* remove superfluous moe, bias and rope tensors

* clarified comment

* fix clamp_kqv setting

* remove obsolete parameter name filter

train : add general name (#6752)

* llama : make general.name optional

* train: Add 'general.name' to model metadata

Signed-off-by: teleprint-me <redacted>
---------

Signed-off-by: teleprint-me <redacted>
Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

fix wrong parameter in cmd in readme-sycl.md (#6755)

Co-authored-by: jianyuzh <redacted>

ggml : group all experts in a single ggml_mul_mat_id (#6505)

* ggml : group all experts in a single ggml_mul_mat_id
cuda : improve mmid row copy

* cuda : fix bin bcast with non-cont src0

* test-backend-ops : only run all mul mat tests for base types

* llama : disable moe offloading with SYCL

---------

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

convert : support models with multiple chat templates (#6588)

* Support converting models with multiple chat templates

Adds the following metadata:
* tokenizer.chat_templates
* tokenizer.chat_template.<name1>
* tokenizer.chat_template.<name2>
* tokenizer.chat_template.<...>

Where `tokenizer.chat_templates` is an array of the template names (except `default`), `default` is added to the regular `tokenizer.chat_template`.

* replace filtered characters with underscore

* New script to add/modify/remove metadata

This scripts creates a copy of a GGUF file and allows you to add/modify/remove metadata in the process.

Most importantly this allows you to update chat templates, either as a string or directly from an updated tokenizer_config.json file.

* Add files via upload

add new script to project/readme

* flake--

Qwen2 : assume tied weights if lm_head/output weights is missing (#6738)

llama : fix compatibility with old 2 expert models (#6735)

llamafile : tmp disable + build sgemm.o when needed (#6716)

* build : sgemm.o only when needed

ggml-ci

* llamafile : tmp disable due to MoE bug

ggml-ci

readme : add UI (#6724)

* Update README.md

* Update README.md

---------

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

convert : fix autoawq gemma (#6704)

* fix autoawq quantized gemma model convert error

using autoawq to quantize gemma model will include a lm_head.weight tensor in model-00001-of-00002.safetensors. it result in this situation that convert-hf-to-gguf.py can't map lm_head.weight. skip loading this tensor could prevent this error.

* change code to full string match and print necessary message

change code to full string match and print a short message to inform users that lm_head.weight has been skipped.

---------

Co-authored-by: Zheng.Deng <redacted>

llama : make general.name optional (#6709)

ggml : fix llamafile sgemm wdata offsets (#6710)

ggml-ci

ggml : add llamafile sgemm (#6414)

This change upstreams llamafile's cpu matrix multiplication kernels
which improve image and prompt evaluation speed. For starters, Q4_0
and Q8_0 weights should go ~40% faster on CPU. The biggest benefits
are with data types like f16 / f32, which process prompts 2x faster
thus making them faster than quantized data types for prompt evals.

This change also introduces bona fide AVX512 support since tinyBLAS
is able to exploit the larger register file. For example, on my CPU
llama.cpp llava-cli processes an image prompt at 305 tokens/second,
using the Q4_K and Q4_0 types, which has always been faster than if
we used f16 LLaVA weights, which at HEAD go 188 tokens/second. With
this change, f16 LLaVA performance leap frogs to 464 tokens/second.

On Intel Core i9-14900K this change improves F16 prompt perf by 5x.
For example, using llama.cpp at HEAD with Mistral 7b f16 to process
a 215 token prompt will go 13 tok/sec. This change has fixes making
it go 52 tok/sec. It's mostly thanks to my vectorized outer product
kernels but also because I added support for correctly counting the
number of cores on Alderlake, so the default thread count discounts
Intel's new efficiency cores. Only Linux right now can count cores.

This work was sponsored by Mozilla who's given permission to change
the license of this code from Apache 2.0 to MIT. To read more about
what's improved, and how it works, see: https://justine.lol/matmul/

llama : add StableLM2 12B (#6635)

* StableLM2 12B support for huggingface -> GGUF

* StableLM12 tensormapping and constants

* StableLM-2-12b model support

* fix

* Added 12B support

* Removed autoformatting; resolved bug where model_arch was not selecting StableLM2

* Formatting

* Do QK norm stacking in model conversion step

* Converge StableLM and StableLM2 code to simplify graph construction

* Fix accidental removal

* Removed warnings

* Revert formatter

* Move QK norm stack to private function so it's easier to read

* refactor stablelm graph builder to support 1.6, 3b and 12b more efficiently

* Proper check for None type for new_name to avoid crash; formatting; revert change to base class `write_tensors()`

* Format

* Formatting

* format

Co-authored-by: compilade <redacted>
* Fix incorrect check for K norm

* space after commas; Keep indentation multiple of 4 spaces

* Flake8 format

* Removed unnecessary conditional branches

* Removed unused comment

* Fixed incorrect tensor passing

* Format

---------

Co-authored-by: compilade <redacted>

llama : add qwen2moe (#6074)

* support qwen2moe

* fix-review

* metal : support unary ops for nelements % 4 != 0

* metal : require contiguousness for float4 unary kernels

* metal : require contiguousness for float4 unary kernels (cont)

* fix-review

* names : for brevity "SHARED_EXP" -> "SHEXP"

* llama : reuse build_moe_ffn()

* llama : add model type name

---------

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

gritlm : add --outdir option to hf.sh script (#6699)

This commit updates the hf.sh script usage to include the --outdir option
and specifies the models directory as the output directory.

The motivation for this is to avoid cluttering the root directory with
model files.

Signed-off-by: Daniel Bevenius <redacted>

perplexity : require positive --ctx-size arg (#6695)

gguf : add special tokens metadata for FIM/Infill (#6689)

This commit adds special token metadata for Fill-In-the-Middle
(FIM)/Infill to the GGUF model.

The motivation for this is that currently there is support for CodeLlama
but other models exist now like CodeGemma, but the different models use
different token ids for the special tokens and this commit allows for
supporting multiple models.

Signed-off-by: Daniel Bevenius <redacted>

`main`: add --json-schema / -j flag (#6659)

* main: add --json-schema / -j

* json: move json-schema-to-grammar to common lib

* json: fix zig build

llama : fix restoring the number of outputs from state files (#6687)

server : revert "minor layout improvements" (#6684)

This reverts commit b3a96f27f065a828f08c5d89ff60aab5361188fe.

swift : linux support (#6590)

- Package.swift now supports conditional compilation based on OS
- Allows for package to be used by SPM on Non-Apple platforms

Co-authored-by: Steven Prichard <redacted>

fix mul_mat_id() for new input, make the ut pass (#6682)

llama : add missing kv clear in llama_beam_search (#6664)

Add Command R chat template (#6650)

* Add chat template for command-r model series

* Fix indentation

* Add chat template test for command-r models and update the implementation to trim whitespaces

* Remove debug print

flake.lock: Update (#6669)

Added support for GGML_OP_CLAMP in Metal (#6662)

* Added support for GGML_OP_CLAMP in Metal

* Corrected size

---------

Co-authored-by: dave-fl <redacted>

Fix --split-max-size (#6655)

* Fix --split-max-size

Byte size calculation was done on int and overflowed.

* add tests.sh

* add examples test scripts to ci run

Will autodiscover examples/*/tests.sh scripts and run them.

* move WORK_PATH to a subdirectory

* clean up before and after test

* explicitly define which scripts to run

* add --split-max-size to readme

[bug fix] convert github repository_owner to lowercase (#6673)

convert : enable the `--use-temp-file` cli flag (#6645)

fix memcpy() crash, add missed cmd in guide, fix softmax (#6622)

* disable mmap to fix memcpy crash, add missed cmd in guide, fix softmax

* refactor to disable mmap for SYCL backend

* fix compile error in other os

* refactor the solution, use host buf to fix it, instead of disable mmap

* keep to support mmap()

* use host buff to reduce malloc times

* revert to malloc/free solution, for threaad safe

CUDA: fix matrix multiplication logic for tests (#6667)

model: support arch `DbrxForCausalLM` (#6515)

* model: dbrx convert to gguf
#6344

* llama: support dbrx
#6344

* doc: dbrx: add the model as supported

* scripts: get-wikitext-2 add unzip

* llama: increase maximum experts allowed

* llama: factorize moe graph implementation between grok, mixtral and dbrx

---------

Co-authored-by: Megha Agarwal <redacted>

JSON schema conversion: ⚡️ faster repetitions, min/maxLength for strings, cap number length (#6555)

* json: rename python schema converter to make import easier

* server: skip null json_schema / grammar fields

* json: deps management for primitive rules (+ allow null values)

* json: optimize repetitions for minItems/maxItems and regexps: `a{,3}` goes from `"a"? "a"? "a"?` (explosive combos) to `(a (a (a)?)?)?`

* grammars: add troubleshooting section to readme

* json: cap length of numbers to 15 digits before/after decimal point

(avoids infinite gen, e.g. "one third" -> `0.333333333333...`)

* json: unify all repetition code (w/ or w/o sep)

* json: support string minLength/maxLength

* server+json: update server/README w/ result_format

* nits

* json: fix type error w/ python 3.8

* json: fix server/README (json_schema in /completion vs. result_format in /v1/chat/completions)

* json: simplify DOT `{"type": "string", "pattern": "^.$"}`

* json: remove recursion in opt_repetitions (avoids Python stack overflow)

* json: rm dead code

* json: rm useless assert & ggml.h import

metal : unify mul_mv_id kernels (#6556)

infill : add download instructions for model (#6626)

* infill : add download instructions for model

This commit adds instructions on how to download a CodeLlama model
using the `hf.sh` script. This will download the model and place it
in the `models` directory which is the same model use later by the
infill example.

Signed-off-by: Daniel Bevenius <redacted>
* squash! infill : add download instructions for model

Clarify the reason for using CodeLlama.

Signed-off-by: Daniel Bevenius <redacted>
---------

Signed-off-by: Daniel Bevenius <redacted>

server : coherent log output for KV cache full (#6637)

llama : add gguf_remove_key + remove split meta during quantize (#6591)

* Remove split metadata when quantize model shards

* Find metadata key by enum

* Correct loop range for gguf_remove_key and code format

* Free kv memory

---------

Co-authored-by: z5269887 <redacted>

chore: Fix markdown warnings (#6625)

imatrix : remove invalid assert (#6632)

Correct free memory and total memory. (#6630)

Co-authored-by: MasterYi <redacted>

eval-callback: use ggml_op_desc to pretty print unary operator name (#6631)

ci : disable Metal for macOS-latest-cmake-x64 (#6628)

Optimization: eliminate addition of redundant stacks when advancing grammar. (#6616)

As suggested by @slaren, disabling Metal for test to fix CI build on OSX from #6576 (#6619)

Refactor Error Handling for CUDA (#6575)

* Refactor Error Handling for CUDA

Add guidance for setting CUDA_DOCKER_ARCH to match GPU compute capability for CUDA versions < 11.7. Include link to NVIDIA's CUDA GPUs documentation for compute capability reference.

* Update Makefile

Improved wording

Co-authored-by: Johannes Gäßler <redacted>
---------

Co-authored-by: Johannes Gäßler <redacted>

grammars: 1.5x faster inference w/ complex grammars (vector reserves / reuses) (#6609)

* grammars: reserve rejects & next candidates

* grammars: reuse new_stacks

* grammars: fix missing sig change in llama.h

* grammars: fix test (api changed)

* grammars: update gbnf-validator.cpp

* grammars: simpler syntax (no swap)

ci: download artifacts to release directory (#6612)

When action download-artifact was updated to v4, the default download path changed.
This fix binaries not being uploaded to releases.

scripts : add --outdir option to hf.sh (#6600)

* scripts : add --outdir option to hf.sh

This commit adds an option to the hf.sh script that allows the user to
specify an output directory for the downloaded file.

The motivation for this changes is that examples that use the hf.sh
script to download models from huggingface can now specify the output
directory, perhaps to the `models` directory to keep them in one place
and not clutter the root directory.

Signed-off-by: Daniel Bevenius <redacted>
* squash! scripts : add --outdir option to hf.sh

Fix format of the --outdir option in the usage message.

Signed-off-by: Daniel Bevenius <redacted>
---------

Signed-off-by: Daniel Bevenius <redacted>

eval-callback: Example how to use eval callback for debugging (#6576)

* gguf-debug: Example how to use ggml callback for debugging

* gguf-debug: no mutex, verify type, fix stride.

* llama: cv eval: move cb eval field in common gpt_params

* ggml_debug: use common gpt_params to pass cb eval.
Fix get tensor SIGV random.

* ggml_debug: ci: add tests

* ggml_debug: EOL in CMakeLists.txt

* ggml_debug: Remove unused param n_batch, no batching here

* ggml_debug: fix trailing spaces

* ggml_debug: fix trailing spaces

* common: fix cb_eval and user data not initialized

* ci: build revert label

* ggml_debug: add main test label

* doc: add a model: add a link to ggml-debug

* ggml-debug: add to make toolchain

* ggml-debug: tests add the main label

* ggml-debug: ci add test curl label

* common: allow the warmup to be disabled in llama_init_from_gpt_params

* ci: add curl test

* ggml-debug: better tensor type support

* gitignore : ggml-debug

* ggml-debug: printing also the sum of each tensor

* ggml-debug: remove block size

* eval-callback: renamed from ggml-debug

* eval-callback: fix make toolchain

---------

Co-authored-by: slaren <redacted>
Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

gguf : add option to not check tensor data (#6582)

This commit adds an option to the gguf example to not check the tensor
data.

The motivation for this is that it can be nice to use the gguf tool to
read other .gguf files that were not created by the gguf tool.

Signed-off-by: Daniel Bevenius <redacted>

minor layout improvements (#6572)

* minor layout improvements

* added missing file, run deps.sh locally

llama : add model types for mixtral (#6589)

convert.py : add consolidated.safetensors for mixtral 8x22b (#6587)

docs : how to add a model (#6565)

* docs: how to add a model

* docs: model: typo and docs

* docs: model: add prevision on RoPE

* docs: model: rephrasing README.md

* docs: model: rephrasing README.md

* docs: model: README.md fix trailing spaces

* docs : some fixes

* Update README.md

---------

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

readme : fix ROCm link (#6579)

readme : update UI list (#6560)

readme: fix typo in amdgpu target name (#6573)

BERT tokenizer fixes (#6498)

Key changes:
* BERT conversion: fix abuse of LlamaHfVocab, do not set BOS or EOS
* Nomic Embed conversion: pad vocab instead of slicing embedding tensor
* llama_tokenize: handle added special tokens like HF does

sync : ggml

server : detect search query to start webchat (#6554)

llama : add Command R Plus support (#6491)

* Add Command R Plus GGUF

* Add Command R Plus GGUF

* Loading works up to LayerNorm2D

* Export new tensors in 1D so they are not quantized.

* Fix embedding layer based on Noeda's example

* Whitespace

* Add line

* Fix unexpected tokens on MPS. Re-add F16 fix. ((Noeda)

* dranger003: Fix block index overflow in CUDA dequantizing.

* Reverted blocked multiplication code as it still has issues and could affect other Llama arches

* export norms as f32

* fix overflow issues during quant and other cleanup

* Type convention

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>
* dranger003: Fix more int overflow during quant.

---------

Co-authored-by: S <redacted>
Co-authored-by: S <redacted>
Co-authored-by: slaren <redacted>
Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

license : update copyright notice + add AUTHORS (#6405)

* license : add AUTHORS

* authors : update

* scipts : add LICENSE and gen-authors.sh to sync

llama : fix attention layer count sanity check (#6550)

* llama : fix attention layer count sanity check

* llama : fix parentheses in attention layer count sanity check

There was otherwise a warning when compiling.

---------

Co-authored-by: Francis Couture-Harpin <redacted>

Comment explaining a decision (#6531)

quantize : fix precedence of cli args (#6541)

llama : support negative ith in llama_get_ API (#6519)

* llama_sampling_sample with default args is more naively usable

* Batches populated by either llama_batch_get_one or llama_batch_add work with default args
  * Previously get_one could use the default argument
  * Previously add should usually have used the last index where logits[idx] == true
* This hopefully encourages the use of llama_batch_add
  * By giving expected results when using default arguments.
* Adds "negative indexing" feature to llama_get_logits_ith and llama_get_embeddings_ith
* Believed to work with any currently well behaved program
  * Default arg now works for both cases (previously would give strange results for add case)
  * Any non-negative number is unaffected and behaves as previously
  * Negative arguments were previously invalid.
* Implemented as a special case of indexing as suggested by @compilade in https://github.com/ggerganov/llama.cpp/pull/6519

* Fixed mismatch type errors

* cited in macOS CI tests
* Missed in original updates based on PR feedback in https://github.com/ggerganov/llama.cpp/pull/6519

llama : save and restore kv cache for single seq id (#6341)

* llama : save and restore kv cache for single seq id

* remove trailing whitespace

* respond error in case there's no space in the kv cache

* add kv seq save restore to test case

* add --slot-save-path arg to enable save restore and restrict save location

* Returning 0 for some cases, instead of asserting.

* cleanup error cases

* rename sequence state functions

* rename state get set functions

* add previous function names back in with DEPRECATED notice

* update doc

* adjust endpoints to preferred style

* fix restoring zero cell count

* handle seq rm return value

* unused param

* keep in the size check

* fix return types

* add server test case for slot save restore

* cleanup

* add cake

* cleanup style

* add special

* removing a whole sequence never fails

* move sequence state file functionality from server to llama to match session api and add version tags

* catch exceptions on save as well

* error log messages

* check types for stricter restore

* update server doc

* readme : update API changes date

* strict filename validation

* move include, reject bom as well

* also reject empty filename

* reject whitespace and trailing dot

---------

Co-authored-by: Martin Evans <redacted>
Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

remove row=1 cond (#6532)

Adding KodiBot to UI list (#6535)

KodiBot is free and open source ai chat app released under the GNU General Public License.

Change Windows AMD example to release build to make inference much faster. (#6525)

flake.lock: Update (#6517)

Flake lock file updates:

• Updated input 'flake-parts':
    'github:hercules-ci/flake-parts/f7b3c975cf067e56e7cda6cb098ebe3fb4d74ca2' (2024-03-01)
  → 'github:hercules-ci/flake-parts/9126214d0a59633752a136528f5f3b9aa8565b7d' (2024-04-01)
• Updated input 'flake-parts/nixpkgs-lib':
    'github:NixOS/nixpkgs/1536926ef5621b09bba54035ae2bb6d806d72ac8?dir=lib' (2024-02-29)
  → 'github:NixOS/nixpkgs/d8fe5e6c92d0d190646fb9f1056741a229980089?dir=lib' (2024-03-29)
• Updated input 'nixpkgs':
    'github:NixOS/nixpkgs/d8fe5e6c92d0d190646fb9f1056741a229980089' (2024-03-29)
  → 'github:NixOS/nixpkgs/fd281bd6b7d3e32ddfa399853946f782553163b5' (2024-04-03)

Co-authored-by: github-actions[bot] <redacted>

Add GritLM as supported models. (#6513)

sync : ggml

ggml: bypass code incompatible with CUDA < 11.1 (whisper/2020)

`cudaHostRegisterReadOnly` parameter was only introduced in CUDA 11.1

See this issue for more details:
https://github.com/ggerganov/examples/whisper/whisper.cpp/issues/2007

scripts : sync ggml-cuda folder

Run make to build the project (#6457)

support/fix OPs GGML_TYPE_IQ4_NL, GGML_TYPE_IQ4_XS, GGML_TYPE_IQ3_XXS, GGML_TYPE_IQ3_S, GGML_TYPE_IQ2_XXS, GGML_TYPE_IQ2_XS, GGML_TYPE_IQ2_S, GGML_TYPE_IQ1_S, GGML_TYPE_IQ1_M (#6521)

sync : ggml

backend : fix typo in scheduler documentation (ggml/781)

Signed-off-by: Daniel Bevenius <redacted>

Tests: Added integration tests for GBNF parser  (#6472)

* Added integration tests for GBNF parser to validate correctness of parsing, as well as correctness of string matching. Intended for use to pin behavior while working on performance improvements.

* Fixing whitespace errors and cleaning error message alert to be clearer.

* Removing hacky include to llama.cpp from grammar integration test now that needed functions are available via internal API.

* Comment cleanup.

* Reorganizing tests for readability.

* Cleaning up debug message to make a bit more sense.

ci: bench: support sse and fix prompt processing time / server: add tokens usage in stream OAI response (#6495)

* ci: bench: support sse and fix prompt processing time
server: add tokens usage in stream mode

* ci: bench: README.md EOL

* ci: bench: remove total pp and tg as it is not accurate

* ci: bench: fix case when there is no token generated

* ci: bench: change to the 95 percentile for pp and tg as it is closer to what the server exports in metrics

* ci: bench: fix finish reason rate

gguf.py : add licence and version to gguf writer (#6504)

readme : update UI list (#6503)

* Add MindMac to UI list

* Update proprietary description

Co-authored-by: slaren <redacted>
---------

Co-authored-by: slaren <redacted>