ggml-hexagon: add `hex_supported_buffer` for better buffer supported check (llama/17212)

* hexagon: add buffer support checks for hexagon sessions

* refactor: simplify buffer support checks in hexagon operations

* hexagon: update buffer support checks to use tensor structure

* refactor: streamline buffer initialization for DSP queue in hexagon operations

* refactor: simplify buffer initialization in DSP queue for hexagon operations

* refactor: optimize hex_supported_buffer function by fold expression

* wip

* refactor: simplify dspqueue_buffers_init function and its usage in hexagon operations

* fix: improve nan handling at hvx_vec_fast_sigmoid_fp32_guard

* refactor: optimize hvx_vec_inverse_fp32_guard for better nan handling

* refactor: update hvx_vec_fast_sigmoid_fp32_guard to use adjusted exponent limits

* refactor: modify hvx_vec_fast_sigmoid_fp32_guard to accept parameters for improved flexibility

* refactor: update hvx_vec_exp_fp32_guard to accept max_exp and inf parameters to save some instructions

* refactor: move hvx_vec_inverse_fp32_guard implementation to hvx-inverse.c for better perf

cuda : support non-contiguous i32 to i32 copy (llama/17326)

* support non-contiguous i32 to i32 copy

* add tests

* rename cpy_flt to cpy_scalar and reindent params

vulkan: remove a couple unnecessary switches (llama/17419)

Revive MUL_MAT_ID to perf testing (llama/17397)

HIP: RDNA4 tensor core support for MMF (llama/17077)

* mmf for rdna4

* align the padding for rdna4

* forbit mul_mat_f for rdna4

* fix as comment

* remove device kernels

* add constexpr for early return

* update based on review comment

* change based on the review comment

* pass compile error

* keep code consistency

---------

Co-authored-by: zhang hui <redacted>

opencl: refine condition for kqv mm (llama/17392)

vulkan: disable async for older Intel devices (llama/17369)

* vulkan: disable async for older Intel devices

* update detection logic

* use name string for detection

CANN: Refactor `evaluate_and_capture_cann_graph` (llama/17333)

* CANN: Refactor `evaluate_and_capture_cann_graph`

**Description of the problem**

* `matched_graph` is obtained even if graph mode is disabled.
* End of graph capture and graph replay are unnecessarily placed in different `if` blocks.

**Proposed solution**

* Obtain `matched_graph` only if graph mode is enabled.
* Place end of graph capture and graph reply inside the same `if` block.
* Unify graph related comments.

* Remove trailing whitespace

ggml-hexagon: fix swiglu failure at `test-backend-ops` (llama/17344)

* refactor: use hvx_vec_exp_fp32_guard_inf for overflow handling in hvx_exp_f32

* feat: add fast sigmoid function with overflow guard for fp32

* refactor: replace hvx_vec_inverse_fp32 with hvx_vec_inverse_fp32_guard_inf for improved overflow handling

* feat: enhance hvx_add_scalar_f32 with overflow handling using infinity guard

* wip

* add HVX_Vector_Alias

wip

* wip

* fix: improve handling of src1 tensor in glu_swiglu_fp32_per_thread function

* fix nc

* wip

* wip

* handle nan at inverse

* wip

* fix neg

* wip

* rename

* fix hvx_vec_inverse_fp32_guard_inf to handle infinity and NaN cases correctly

* wip

* fix hvx_vec_inverse_fp32_guard_inf to handle NaN cases correctly

* wip

* wip

* wip

* fix output sign

ggml : Fix transposed SOLVE_TRI result (llama/17323)

* Did someone transpose the SOLVE_TRI result matrix? Perhaps...

* Update ggml/src/ggml-cpu/ops.cpp

Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>
* Update ggml/src/ggml-cpu/ops.cpp

Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>
---------

Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>

DGX Spark: UMA support (llama/17368)

* DGX Spark: UMA support

* Updates from PR feedback

* More PR feedback cleanup

* Update ggml/src/ggml-cuda/ggml-cuda.cu

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>
* Remove trailing whitespace

* Update ggml/src/ggml-cuda/ggml-cuda.cu

---------

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

ggml : remove useless and error-prone variadic macros (llama/17399)

Signed-off-by: Adrien Gallouët <redacted>

kleidiai: fix zero-size array declaration (llama/17240)

ggml-cpu:add RISC-V RVV (Zvfh) optimization for FP16 vector scaling (llama/17314)

* ggml-cpu:add RISC-V RVV (Zvfh) optimization for FP16 vector scaling

Signed-off-by: Wang Yang <redacted>
* fix comment

* fix comment 2

---------

Signed-off-by: Wang Yang <redacted>

vulkan: implement ADD1, ARANGE, FILL, SOFTPLUS, STEP, ROUND, CEIL, FLOOR, TRUNC (llama/17319)

* vulkan: initialize array

* vulkan: implement ADD1

* vulkan: implement ARANGE

* vulkan: implement FILL

* vulkan: implement SOFTPLUS

* vulkan: implement STEP

* vulkan: implement ROUND

* vulkan: implement CEIL

* vulkan: implement FLOOR

* vulkan: implement TRUNC

* docs: update Vulkan ops

Signed-off-by: Giuseppe Scrivano <redacted>

vulkan: support larger argsort (llama/17313)

* vulkan: support larger argsort

This is an extension of the original bitonic sorting shader that puts the
temporary values in global memory and when more than 1024 threads are needed
it runs multiple workgroups and synchronizes through a pipelinebarrier.

To improve the memory access pattern, a copy of the float value is kept with
the index value. I've applied this same change to the original shared memory
version of the shader, which is still used when ncols <= 1024.

* Reduce the number of shader variants. Use smaller workgroups when doing a single pass, for a modest perf boost

* reduce loop overhead

* run multiple cols per invocation, to reduce barrier overhead

vulkan: Add copy_transpose shader (llama/17371)

cuda: fix rope fusion for gemma3 (llama/17378)

Fix too relaxed check on CUDA "fast copy" (can_be_transposed) condition (llama/17332)

* Fix too relaxed check on CUDA "fast copy" (can_be_transposed) condition

* Argh.

* Making CISC happy ;)

* Integrate CONT tests

* Use loopy loop

* Skip new tests for (B)F16 for now.

vulkan: force full subgroups for flash attention to fix intel subgroup crash (llama/17356)

ggml-cpu: Don't pass -mpowerpc64 when -mcpu already implies it (llama/17308)

CANN: fix acl_tensor_ptr usage in ASCEND_310P ROPE (llama/17347)

* cann: fix acl_tensor_ptr usage in ASCEND_310P ROPE implementation

Fix compilation errors in the ASCEND_310P-specific ROPE operation code
by adding .get() calls when passing acl_tensor_ptr smart pointers to
functions expecting raw aclTensor* pointers.

This fixes the code that was missed in the previous refactoring commit
(8981848) which changed ggml_cann_create_tensor() return type from
aclTensor* to acl_tensor_ptr.

* cann: format code

vulkan: support noncontig i32 copy (llama/17328)

vulkan: add log RTE support to fix Nvidia CI (llama/17320)

* vulkan: add log RTE support to fix Nvidia CI

* actually use the rte shader

cmake : fix ARM feature verification (llama/17170)

* cmake : fix ARM feature verification

Use check_cxx_source_compiles to prevent conflicts with
the existing GGML_NATIVE detection code.

Signed-off-by: Adrien Gallouët <redacted>
* cmake : unset __ARM_FEATURE when feature is disabled

Signed-off-by: Adrien Gallouët <redacted>
* cmake : fix scope, this is really a macro

Signed-off-by: Adrien Gallouët <redacted>
* arm_neon.h is useless

Signed-off-by: Adrien Gallouët <redacted>
---------

Signed-off-by: Adrien Gallouët <redacted>

ggml : add missing AVX512 feature checks (llama/17270)

_mm512_cvtepu8_epi16        requires  __AVX512BW__
_mm512_srli_epi16           requires  __AVX512BW__
__builtin_ia32_inserti32x8  requires  __AVX512DQ__

Signed-off-by: Adrien Gallouët <redacted>

ggml : remove dirty flag from version string (#1391)

This commit removes the "-dirty" suffix from the GGML version string.

The motivation for this change is to ensure that the version string
works with different ways of checking out ggml and using it in projects.
By removing the dirty flag from the version string, we avoid potential
artifacts like shared libraries getting a -dirty suffix in their names.

Instead, if the project is built from a dirty git state, the dirty flag
will be appended to the commit hash in the GGML_BUILD_COMMIT variable.
This will enable users to still identify that the build was made from
from a modified/dirty state even though the version might match a "real"
version.

For example, the commit can be produces as follows:
```c++
    printf("commit: %s\n", ggml_commit());
```
Which would print the following for a dirty build:
```console
commit: 781baf2a-dirty
```

Refs: https://github.com/ggml-org/ggml/pull/1363#issuecomment-3569691546

sync : whisper.cpp

metal : fix compile on macos 11 (whisper/3533)

sync : llama.cpp

metal : support I32 -> I32 copy (llama/17317)

metal : faster argsort (llama/17315)

* metal : faster argsort

* cont : keep data in registers

metal : add cumsum (llama/17305)

CANN: Use smart pointers to manage ACL objects (llama/17238)

* CANN: Use smart pointers to manage ACL objects

Previously, ACL objects were managed via manual destruction, which
led to multiple memory-leak issues during runtime. This patch replaces
manual memory management with smart pointers so that ACL objects
are properly released and ownership is clearly defined.

Note that the ownership of an ACL object belongs to the function
that creates it. Other internal functions should operate on these ACL
objects using raw pointers to avoid unintended ownership transfers.

Additionally, since aclTensorList automatically frees its contained
aclTensor objects, any aclTensor added to a tensor list must release
ownership to avoid double free operations.

This PR also removes the asynchronous task submission mechanism.
Due to changes in recent CANN versions, tiling time has significantly
decreased. Even with a dual-thread submission model, the dispatch
overhead still falls on the critical path, making async submission
less beneficial. Moreover, aclGraph support provides a much better
path to reducing operator dispatch latency.

* CANN: resolve review comments

vulkan: add LOG operation support for F32 and F16 (llama/17183)

* vulkan: add LOG operation support for F32 and F16

Part of #14909.

* vulkan: Fix LOG operation types

* docs: Update operation support documentation for Vulkan LOG operation

* vulkan: fix log_f16 shader

* docs: restore missing LOG test cases and regenerate ops.md

vulkan: fix MMQ quantize_y condition (llama/17301)

metal : remove obosolete asserts (llama/17295)

opencl: fix rms_norm_mul (llama/17250)

* opencl: use subgrroup reduce for reduction in rms_norm_mul

* opencl: add comment about workgroup size

opencl: add kernel to handle mat mul in attention to improve encoding speed (llama/17181)

* Add mul_mm_f16_f32_kq_kqv kernel

* Add ggml_cl_mul_mat_kq_kqv_adreno func

* fix whitespace

* remove unused variable

* remove redundant

* refactor and clean up

* remove trailing whitespace

sycl : unify unary kernels with a generic implementation and enable wide operator support (llama/17213)

* SYCL: add generic unary op implementation for multiple ops (ABS/SGN/…); unify non-contiguous access

* SYCL: update documentation and sycl.csv to reflect new unary op support

* update ops.md after syncing SYCL.csv changes

* Fix SYCL.csv merge conflict

* Update ops.md after fixing SYCL.csv conflicts

* Fix SYCL.csv tail after merge conflict and regenerate ops.md

* Fix line endings and final newline in SYCL.csv

* Remove TOPK_MOE entries from SYCL.csv as requested

* Update ops.md after removing TOPK_MOE from SYCL.csv

* Regenerated SYCL.csv and synced ops.md with upstream

* Update ops.md using create_ops_docs.py

vulkan: Fuse mul_mat_id+add_id+mul and mul_mat+add+add. (llama/17287)

These both show up in gpt-oss. Also, cleanup the mul_mat_vec fusion code a bit.

vulkan: Replace 16-bit unpack8 calls to work around legacy Windows AMD driver bug (llama/17285)

vulkan: implement ABS and NEG (llama/17245)

* docs: update Vulkan ops

* vulkan: add NEG op

* vulkan: add ABS op

---------

Signed-off-by: Giuseppe Scrivano <redacted>

vulkan: Use ggml_vk_tensor_subbuffer in mul_mat_vec(id) paths (llama/17244)

* vulkan: Use ggml_vk_tensor_subbuffer in mul_mat_vec(id) paths

* set allow_misalign

vulkan: skip all-negative-inf blocks in FA (llama/17186)

vulkan: change graph_compute to be async and enable get_tensor_async (llama/17158)

* vulkan: change graph_compute to be async and enable get_tensor_async

This allows some additional CPU/GPU overlap for large pp workloads. Also seems
to help a bit for token gen, maybe getting rid of a small bubble between
graph_compute and get_tensor.

Async set and copy functions seem to be very rarely used, so I didn't enable
them because I didn't have a good way to test them.

The async commands need to be ordered against each other, so put them all on
the compute queue. The non-async commands still use the transfer queue.

The fence for graph_compute/get_tensor_async is submitted and waited on in
ggml_vk_synchronize.

* fix thread safety errors

* teardown context cleanly

* Handle async read to non-pinned dst

metal : support argsort for ne00 > 1024 (llama/17247)

* metal : refactor argsort

* cont : sort chunks

* cont : merge sorted buckets

* cont : cleanup

metal : make the FA extra sizes consistent (llama/17143)

ggml-cpu: handle 3d tensors in repack mat_mul (llama/17241)

* ggml-cpu: handle 3d tensors in repack mul_mat

* Removed unnecessary branch, removed need for <algorithm>

* Fixed dst_ptr pointer in chunk + clang_format

* GGML_ASSERT to check wdata within bounds

* Accidental ggml.h inclusion

* Improved GGML_ASSERT on wdata boundaries

* Address performance regression in Qwen and llama.cpp due to chunking

ggml : add ops SOFTPLUS, EXPM1, TRI, SOLVE_TRI, CUMSUM (llama/17063)

* Add ops needed for new hybrid models: SOFTPLUS, EXPM1, TRI, SOLVE_TRI, CUMSUM

* Update ggml/include/ggml.h

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>
* Update tests/test-backend-ops.cpp

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>
* Code review

* Whitespace

* Update tests/test-backend-ops.cpp

Co-authored-by: Diego Devesa <redacted>
* This is actually sigmoid, duh.

* Add CONST, remove TRI_KEEP, other changes from review

* Update tests/test-backend-ops.cpp

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>
* Update ggml/src/ggml.c

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>
* Update ggml/src/ggml.c

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>
* Update ggml/src/ggml-cuda/unary.cu

Co-authored-by: Aman Gupta <redacted>
* Remove extra script

* Update ggml/src/ggml.c

Co-authored-by: Diego Devesa <redacted>
* Update tests/test-backend-ops.cpp

Co-authored-by: Diego Devesa <redacted>
* moving changes from laptop [no ci]

* pre-rebase

* Update tests/test-backend-ops.cpp

Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>
* Update tests/test-backend-ops.cpp

Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>
* Refactor tests

* ggml : cleanup

* cont : fix ggml_fill srcs

* tests : add note

* ggml : add ggml_fill_inplace

* ggml : add asserts

* ggml : fix ggml_fill constant cast

* cont : ggml_tri minor

* Use TENSOR_LOCALS

* Fix regression from #14596, regenerate

* Don't make commits at night...

---------

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>
Co-authored-by: Diego Devesa <redacted>
Co-authored-by: Aman Gupta <redacted>
Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>

vulkan: remove shell call from vulkan-shaders-gen tool, revert file check (llama/17219)

* vulkan: remove shell call from vulkan-shaders-gen tool

* use string vector for command execution

* Fix condition

* use string, remove const_cast

* Fix dependency file quotation on Windows

---------

Co-authored-by: Jeff Bolz <redacted>

sched : fix reserve ignoring user tensor assignments (llama/17232)

ggml-cpu : add RISC-V vector intrinsic support for silu and cvar operations (llama/17227)

Signed-off-by: Wang Yang <redacted>

metal: accelerated conv2d (llama/17175)

* metal: accelerated conv2d

* cont : cleanup

---------

Co-authored-by: bghira <redacted>
Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

Revert "ggml-cpu: handle 3d tensors in repack mat_mul (llama/17030)" (llama/17233)

This reverts commit 1c398dc9eca9c366ce98deb0e6f3538e444ebc8a.

ggml-cpu : use template for argsort (llama/17222)

CANN: Add cross_entropy_loss op support (llama/16886)

* update L2_NORM op support

* update L2_NORM op support

* remove extra whitespace

* cann: update cross_entropy_loss op support

* remove trailing whitespaces

* rebase the latest code in the main repository and remove the l2_norm operator that already exists in another pull request.

* undo the l2_norm operator deletion

CUDA: fuse rope + set_rows (llama/16884)

* CUDA: add fused rope

* move k forward_expand up

* create helper function instead of re-using params

* make assert statement more in line with comment

* rope_norm: coalesced writes to global mem

CUDA: static assert to prevent misuse of memcpy_1 (llama/17198)

ggml : use std::sort in ggml_argsort CPU implementation (llama/17211)

* ggml : use std::sort in ggml_argsort CPU implementation

* cont : add missing header

ggml-cpu: handle 3d tensors in repack mat_mul (llama/17030)

* ggml-cpu: handle 3d tensors in repack mul_mat

* Removed unnecessary branch, removed need for <algorithm>

* Fixed dst_ptr pointer in chunk + clang_format

* GGML_ASSERT to check wdata within bounds

* Accidental ggml.h inclusion

* Improved GGML_ASSERT on wdata boundaries

CANN: Add L2_NORM op support (llama/16856)

* update L2_NORM op support

* update L2_NORM op support

* remove extra whitespace

fix ci crash about SSM_CONV (llama/17169)

* fix ci crash

* Update ggml-sycl.cpp

* Update ggml/src/ggml-sycl/ggml-sycl.cpp

Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>
---------

Co-authored-by: Zhang Jianyu <redacted>
Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>

hexagon: various Op fixes (llama/17135)

* hexagon: explicitly check for ops with zero nrows

llm_graph_context::build_inp_out_ids() can generate tensors with zero nrows.
Somehow other backends seems to handle this without obvious explicit checks.
In the hexagon case we need to check explicitly and skip them.

* hexagon: introduce fastdiv, fix test-backend-ops for ADD/SUB/MUL

Co-authored-by: chraac <redacted>
* hexagon: use fastdiv in ADD_ID

* hexagon: use ggml_op_is_empty and ggml_is_empty to check for NOPs

---------

Co-authored-by: chraac <redacted>

disable rms norm mul rope for chips with no fp16 rte (llama/17134)

ggml-cpu : add RISC-V RVV (Zvfh) optimization for FP16 to FP32 conversion (llama/17161)

Signed-off-by: Wang Yang <redacted>

ggml-cpu: templateify ggml_compute_forward_rope_f32 and _f16 (llama/16805)

* extract rotate_pairs logic from ggml_compute_forward_rope_f32

* templateify ggml_compute_forward_rope_f32 and _f16

* abort when rope type not supported, remove GLM from test-rope

* add imrope branch to switch

* add rope tests for perf

* Update ggml/src/ggml-cpu/ops.cpp

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>
* Update ggml/src/ggml-cpu/ops.cpp

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>
---------

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

kleidiai: add optimized per-channel kernels for Q8_0 (llama/16993)

cmake : add version to all shared object files (llama/17091)

When compiling llama.cpp in Yocto, it fails QA checks because the generated so files aren't versioned.  This applies a version to all generated so files, allowing the package to build without errors.

opencl: add fastdiv and use it in set_rows, ported from cuda (llama/17090)

* opencl: add fastdiv for mm q8_0

* opencl: use uint4 for fastdiv vals

* opencl: use fastdiv for set_rows

* opencl: do not use fastdiv for q8_0 mm

cpu: skip NOPs to avoid barriers (llama/17133)

* cpu: skip NOPs to avoid barriers

* cpu: use ggml_op_is_empty

metal : cap threadgroups size of set_rows (llama/17146)

ggml-cpu : inspect -march and -mcpu to found the CPU (llama/16333)

Signed-off-by: Adrien Gallouët <redacted>

vulkan: check glslc executable string (llama/17144)

vulkan: fix validation issue introduced by #16868 (llama/17145)

metal : enable tensor API for A19 (llama/17087)

arm64: add i8mm route with SVE ggml_vec_dot_q4_K_q8_K and ggml_vec_dot_q6_K_… (#15277)

* add i8mm route with SVE ggml_vec_dot_q4_K_q8_K and ggml_vec_dot_q6_K_q8_K

* Surround SVE function with compiler directive

* fix compile switch

* fix coding style

* ggml : fix indent

---------

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

cuda/vulkan : bicubic interpolation (llama/17022)

* vulkan : implement upscale with bicubic interpolation

* cuda : implement upscale with bicubic interpolation

* tests : add ggml_interpolate with GGML_SCALE_MODE_BICUBIC to backend tests

* adapt OpenCL backend to not support the OP in that case so tests don't fail

* print scale mode & flags in test-backend-ops

vulkan: fix memory allocations (llama/17122)

sync : whisper.cpp

sync : llama.cpp

vulkan: iGPU memory reporting fix (llama/17110)

* vulkan: use all device-local heaps for memory availability reporting

Co-authored-by: Giuseppe Scrivano <redacted>
* use all available heaps for iGPU memory reporting

* Allow multiple memory types per buffer request for devices with split heaps

---------

Co-authored-by: Giuseppe Scrivano <redacted>

vulkan: fix mmq out of bounds reads (llama/17108)

* vulkan: fix mmq out of bounds reads, streamline outdated matmul host code

* fix mul_mat_id quantization call

* Fix compiler warnings

vulkan: fuse mul_mat_id + mul (llama/17095)

* vulkan: fuse mul_mat_id + mul

This comes up in qwen3 moe.

* split mul_mat_id fusion tests into a separate class

metal : retain src and dst buffers during async ops (llama/17101)

vulkan: Use spec constants for conv2d s/d/p and kernel W/H (llama/16978)

* vulkan: Use spec constants for conv2d s/d/p and kernel W/H

Also add some additional unroll hints, which seems to help.

* lock around map lookup

Revert "CUDA: add expert reduce kernel (#16857)" (llama/17100)

CUDA: skip fusion for repeating adds in bias (llama/17080)

vulkan: Increase BK to 32; use BK/4 for non-CM mul_mm.comp (llama/16636)

Signed-off-by: Stefan Savic <redacted>
Co-authored-by: Stefan Savic <redacted>

ggml: disable vxe for cross-compilation by default (llama/16966)

Otherwise compilation will fail due to enabling -mvx -mzvector
and not setting corresponding -march options.

vulkan: fuse rms_norm + mul + rope (+ view + set_rows) (llama/16977)

This change combines the rms_norm+mul and rope+view+set_rows fusions to
allow fusing the whole sequence together. This comes up in Qwen3, Bailing,
and some other models.

vulkan: Fix test-thread-safety crashes (llama/17024)

The std::map pipeline_flash_attn_f32_f16 could be searched and inserted at the
same time, which needs to hold the lock. To be safe, hold the lock for all of
ggml_vk_load_shaders.

CUDA: fix MMQ stream-k fixup ne1 indices (llama/17089)

ggml webgpu: faster matrix multiplication/matrix-vector multiplication (llama/17031)

* Faster tensors (llama/8)

Add fast matrix and matrix/vector multiplication.

* Use map for shader replacements instead of pair of strings

CUDA: properly handle nb00=nb02 case for cpy (llama/17081)

vulkan : refactor buffer handling in vk_op_f32 (llama/16840)

* vulkan : refactor/simplify buffer handling in vk_op_* functions

* Combine UMA handling into ggml_vk_tensor_subbuffer

CUDA: fix should_use_mmvf for ne11 == 1 (llama/17085)

* CUDA: fix should_use_mmvf for ne11 == 1

* Apply suggestion from @am17an

Co-authored-by: Aman Gupta <redacted>
---------

Co-authored-by: Aman Gupta <redacted>

Revert "ggml-cpu: detect correct cpu flags for arm64 (llama/16229) (#16239)" (llama/17084)

This reverts commit 7c23f3f0d4b9f5d6ea140756eb694b562d5acebb.

ggml-cpu: detect correct cpu flags for arm64 (#16229) (llama/16239)

When using GCC 9 and GCC 12 on the arm64 platform of ubuntu 2004,
the command "gcc -mcpu=native -E -v -" fails to detect the correct CPU flags,
which results in compilation failures for certain extended instructions,
but the correct CPU flags can be obtained by using gcc -march.

Signed-off-by: lizhenneng <redacted>
Co-authored-by: lizhenneng <redacted>

ggml-cpu : optimize RVV q2_k and q3_k kernels (llama/16887)