ggml: disable vxe for cross-compilation by default (#16966)

Otherwise compilation will fail due to enabling -mvx -mzvector
and not setting corresponding -march options.

vulkan: fuse rms_norm + mul + rope (+ view + set_rows) (#16977)

This change combines the rms_norm+mul and rope+view+set_rows fusions to
allow fusing the whole sequence together. This comes up in Qwen3, Bailing,
and some other models.

vulkan: Fix test-thread-safety crashes (#17024)

The std::map pipeline_flash_attn_f32_f16 could be searched and inserted at the
same time, which needs to hold the lock. To be safe, hold the lock for all of
ggml_vk_load_shaders.

CUDA: fix MMQ stream-k fixup ne1 indices (#17089)

ggml webgpu: faster matrix multiplication/matrix-vector multiplication (#17031)

* Faster tensors (#8)

Add fast matrix and matrix/vector multiplication.

* Use map for shader replacements instead of pair of strings

CUDA: properly handle nb00=nb02 case for cpy (#17081)

vulkan : refactor buffer handling in vk_op_f32 (#16840)

* vulkan : refactor/simplify buffer handling in vk_op_* functions

* Combine UMA handling into ggml_vk_tensor_subbuffer

CUDA: fix should_use_mmvf for ne11 == 1 (#17085)

* CUDA: fix should_use_mmvf for ne11 == 1

* Apply suggestion from @am17an

Co-authored-by: Aman Gupta <redacted>
---------

Co-authored-by: Aman Gupta <redacted>

bench : cache the llama_context state at computed depth (#16944)

* bench : cache llama_context state at depth

* cont : handle failures to restore the old state

* cont : print information when the state is being reused

hparams : add n_embd_inp() to support extended embed (#16928)

* add n_embd_full to support extended embed

* don't change output

* rename to n_embd_inp

* restore n_embd where applicable

kv-cache : pad the cache size to 256 for performance (#17046)

* kv-cache : pad the size of the small SWA cache for performance

* context : pad the total context to 256

* cont : future-proof the swa pad

* server : adjust test params to new logic

Revert "ggml-cpu: detect correct cpu flags for arm64 (#16229) (#16239)" (#17084)

This reverts commit 7c23f3f0d4b9f5d6ea140756eb694b562d5acebb.

ggml-cpu: detect correct cpu flags for arm64 (#16229) (#16239)

When using GCC 9 and GCC 12 on the arm64 platform of ubuntu 2004,
the command "gcc -mcpu=native -E -v -" fails to detect the correct CPU flags,
which results in compilation failures for certain extended instructions,
but the correct CPU flags can be obtained by using gcc -march.

Signed-off-by: lizhenneng <redacted>
Co-authored-by: lizhenneng <redacted>

server : print the samplers chain for each request (#17070)

common: move download functions to download.(cpp|h) (#17059)

* common: move download functions to download.(cpp|h)

* rm unused includes

* minor cleanup

---------

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

ggml-cpu : optimize RVV q2_k and q3_k kernels (#16887)

CUDA: fix crash on uneven context without FA (#16988)

metal : initial Metal4 tensor API support (#16634)

* metal : rework mat-mat multiplication

* metal : initial Metal4 support

* cont

* metal : detect tensor support

* cont : better ifdefs

* metal : support tensors in mul_mm_id

* metal : add env for disabling tensor API

* tests : restore

* metal : remove unused constants

* metal : fix check for bfloat tensor support

* cont : handle API incompatibilities

* cont : handle even more incompatibilities

* metal : use tensor API only on M5 and later

server : disable checkpoints with mtmd (#17045)

clip: implement minicpm-v sinusoidal embd using GGML (#17036)

* clip: implement minicpm-v sinusoidal embd using GGML

* fix repeat op

sycl: add CONCAT operator support (#16047)

* sycl: add CONCAT operator support

* cleanup: remove stray lines added by mistake

* fix: code format issues in concat.cpp and tests/test-backend-ops.cpp

* chore: fix editorconfig violations

* cleanup: drop unnecessary i16 type support

* docs: update sycl-csv and regenerate ops.md

* update docs/ops.md

* fix: adapt to upstream master changes after rebase

* fix: remove empty files

* fix: drop whitespace

---------

Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>

docs: explain CUDA 11 compilation [no ci] (#16824)

ggml-hexagon: graceful fallback for older socs where rpcmem_alloc2 and FASTRPC_GET_URI is unsupported (#16987)

* support older socs where FASTRPC_GET_URI is unsupported

* added graceful fallback when FASTRPC_GET_URI call fails

* use weak symbols instead of loading libcdsprpc.so dynamically

* Add weak pragma for rpcmem_alloc2

* Remove weak declaration for rpcmem_alloc2 in ggml-hexagon.cpp

Removed weak declaration for rpcmem_alloc2.

* Enforce ndev to 1 for archs below v75

Force ndev to 1 for SoCs architectures lower than v75.

improve CUDA cpy memory bandwidth when copying transposed tensor  (#16841)

* WIP

* added a cpy kernel specific to transposed tensor which uses smem to avoid uncoalesced access; test cases also added shwoing improved memory bandwidth

* added BF16 support

* more strict check to make sure src0 is a transpose

* reformulated to handle more complicated transpose cases

* bring back 2D transpose for higher performance

* allow build on windows

* tranpose copy more shapes

* minor tweak

* final clean up

* restore some test cases

* keep only the kernel for true tranposed case; updated with review suggestions

* make CI happy

* remove headers not needed

* reduced bank conflicts for fp16 and bf16

* add missing const*

* now bank conflicts free

* use padding instead of swizzling

---------

Co-authored-by: bssrdf <redacted>

vulkan: Fix GGML_VULKAN_CHECK_RESULTS to better handle fusion (#16919)

examples(gguf): GGUF example outputs (#17025)

* feat(llama-gguf): Print out the tensor type in llama-gguf r

Branch: Mamba2Perf

Signed-off-by: Gabe Goodhart <redacted>
* feat(off-topic): print the number of elements in tensors with llama-gguf

Branch: Mamba2SSD

Signed-off-by: Gabe Goodhart <redacted>
* style: valign

Branch: GGUFToolOutputs

Signed-off-by: Gabe Goodhart <redacted>
* Update examples/gguf/gguf.cpp

---------

Signed-off-by: Gabe Goodhart <redacted>
Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

mtmd: allow QwenVL to process larger image by default (#17020)

server : do not default to multiple slots with speculative decoding (#17017)

* server : do not default to multiple slots with speculative decoding

* cont : fix

mtmd: improve struct initialization (#16981)

docs: Clarify the endpoint that webui uses (#17001)

model : add openPangu-Embedded (#16941)

* Model: add openPangu-Embedded

* fixed according to reviewer's comments

* fixed the chat template check condition

* Apply suggestions from code review

change the chat-template check condition and some formatting issue

Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>
* whitespace cleanup

---------

Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>

ggml webgpu: minor set rows optimization (#16810)

* Add buffer label and enable dawn-specific toggles to turn off some checks

* Minor set_rows optimization (#4)

* updated optimization, fixed errors

* non vectorized version now dispatches one thread per element

* Simplify

* Change logic for set_rows pipelines

---------

Co-authored-by: Neha Abbas <redacted>
Co-authored-by: Neha Abbas <redacted>
Co-authored-by: Reese Levine <redacted>
* Comment on dawn toggles

* Remove some comments

* Implement overlap binary operators

* Revert "Implement overlap binary operators"

This reverts commit ed710b36f51ab3f53fa13db15c1685dc8678a32a.

* Disable support for non-contiguous binary_op tensors and leave note for future support

---------

Co-authored-by: neha-ha <redacted>
Co-authored-by: Neha Abbas <redacted>
Co-authored-by: Neha Abbas <redacted>

sync : ggml

ggml : fix conv2d_dw SVE path (ggml/1380)

* Fix test-conv2d-dw failure on ARM SVE by using runtime vector length

The ggml_compute_forward_conv_2d_dw_cwhn function was using a hardcoded GGML_F32_EPR (8) for SIMD vectorization, but on ARM SVE the actual vector length varies by hardware. This caused incorrect computation when processing CWHN layout tensors on ARM machines.

Fix by using svcntw() to get the runtime SVE vector length instead of the compile-time constant.

Co-authored-by: ggerganov <redacted>
* ci : reduce sam score threshold

* ci : update bbox checks for sam test

---------

Co-authored-by: copilot-swe-agent[bot] <redacted>
Co-authored-by: ggerganov <redacted>

CUDA: update ops.md (#17005)

opencl: update doc (#17011)

* opencl: update docs

* opencl: update docs

* opencl: fix link

* opencl: update doc

refactor: replace sprintf with snprintf for safer string handling in dump functions (#16913)

vulkan: remove the need for the dryrun (#16826)

* vulkan: remove the need for the dryrun

Allocate pipelines and descriptor sets when requested.

Reallocate the prealloc buffers when needed, and flush any pending work
before reallocating.

For rms_partials and total_mul_mat_bytes, use the sizes computed the last time
the graph was executed.

* remove dryrun parameters

server : do context shift only while generating (#17000)

readme : update hot topics (#17002)

ggml-cpu : bicubic interpolation (#16891)

ci : apply model label to models (#16994)

chore : fix models indent after refactor (#16992)

Fix garbled output with REPACK at high thread counts (#16956)

* Fix garbled output with REPACK at high thread counts

Fixed a race condition in the REPACK matrix multiplication code that caused garbled output when using 26+ threads (model-dependent threshold). The issue occurred because with high thread counts, the code forced chunk count to equal thread count, creating many small chunks. After aligning these chunks to NB_COLS boundaries, adjacent chunks could overlap, causing data corruption and race conditions. The fix enforces minimum chunk sizes based on NB_COLS and caps maximum chunk count to prevent creating too many tiny chunks, ensuring proper alignment without overlaps.

* Update ggml/src/ggml-cpu/repack.cpp

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>
* Update ggml/src/ggml-cpu/repack.cpp

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>
---------

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

CUDA: avoid mul + bias fusion when doing fusion (#16935)

opencl: support imrope (#16914)

* opencl: support imrope

* opencl: fix whitespace

fix: Viewing multiple PDF attachments (#16974)

model-conversion : pass config to from_pretrained (#16963)

This commit modifies the script `run-org-model.py` to ensure that the
model configuration is explicitly passed to the `from_pretrained` method
when loading the model. It also removes a duplicate configuration
loading which was a mistake.

The motivation for this change is that enables the config object to be
modified and then passed to the model loading function, which can be
useful when testing new models.

server : add props.model_alias (#16943)

* server : add props.model_alias

* webui : npm run format

ggml: CUDA: add head size 72 for flash-attn (#16962)

mtmd: add --image-min/max-tokens (#16921)

mtmd: pad mask for qwen2.5vl (#16954)

* mtmd: pad mask for qwen2.5vl

* improve

ggml : LoongArch fixes (#16958)

* Fix test-quantize-fns f16 and q4_0 failed when use LSX

* Fix LoongArch set float intrinsic when use LSX/LASX

sync: minja (glm 4.6 & minmax m2 templates) (#16949)

* sync: minja

* Sync https://github.com/ochafik/minja/pull/7 (MinMax M2)

SYCL: optimized repeat_back kernel (3× fewer asm instructions, 2× faster)Feature/sycl repeat back opt (#16869)

* SYCL repeat_back v1 — add core op + switch case

* Implement repeat_back SYCL operation and minor fixes

* SYCL: optimize repeat_back kernel

* Remove Hebrew comment from repeat_back.cpp

* Remove comments for code clarity

Removed comments to clean up the code.

* Fix formatting in ggml-sycl.cpp

* Formatted lambda according to legacy style. No logic changes

* Remove blank line in repeat_back.cpp

Remove unnecessary blank line before assigning acc to dst_dd.

feat(webui): improve LaTeX rendering with currency detection (#16508)

* webui : Revised LaTeX formula recognition

* webui : Further examples containg amounts

* webui : vitest for maskInlineLaTeX

* webui: Moved preprocessLaTeX to lib/utils

* webui: LaTeX in table-cells

* chore: update webui build output (use theirs)

* webui: backslash in LaTeX-preprocessing

* chore: update webui build output

* webui: look-behind backslash-check

* chore: update webui build output

* Apply suggestions from code review

Code maintenance (variable names, code formatting, string handling)

Co-authored-by: Aleksander Grygier <redacted>
* webui: Moved constants to lib/constants.

* webui: package woff2 inside base64 data

* webui: LaTeX-line-break in display formula

* chore: update webui build output

* webui: Bugfix (font embedding)

* webui: Bugfix (font embedding)

* webui: vite embeds assets

* webui: don't suppress 404 (fonts)

* refactor: KaTeX integration with SCSS

Moves KaTeX styling to SCSS for better customization and font embedding.

This change includes:
- Adding `sass` as a dev dependency.
- Introducing a custom SCSS file to override KaTeX variables and disable TTF/WOFF fonts, relying solely on WOFF2 for embedding.
- Adjusting the Vite configuration to resolve `katex-fonts` alias and inject SCSS variables.

* fix: LaTeX processing within blockquotes

* webui: update webui build output

---------

Co-authored-by: Aleksander Grygier <redacted>

test-backend-ops : fix segfault in moe-expert-reduce test in support mode and coverage (#16936)

* tests: fix segfault in moe-expert-reduce test in support mode and --show-coverage

* tests: init gf and filter out fusion tests for support mode

* tests: filter out fusion cases before calling eval_support

* tests: filter out fusion cases from show_test_coverage as well, fix lint

ci : disable failing riscv cross build (#16952)

model: add Janus Pro for image understanding (#16906)

* Add support for Janus Pro

* Update gguf-py/gguf/tensor_mapping.py

Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>
* Update gguf-py/gguf/tensor_mapping.py

Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>
* Address reviewer suggestions

Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>
* Add JANUS_PRO constant

* Update clip model handling

Co-authored-by: Xuan-Son Nguyen <redacted>
* Update tools/mtmd/clip.cpp

Co-authored-by: Xuan-Son Nguyen <redacted>
* Refactor JANUS_PRO handling in clip.cpp

Co-authored-by: Xuan-Son Nguyen <redacted>
* Update tools/mtmd/clip.cpp

Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>
* em whitespace

---------

Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>
Co-authored-by: Xuan-Son Nguyen <redacted>
Co-authored-by: Xuan-Son Nguyen <redacted>

clip : use FA (#16837)

* clip : use FA

* cont : add warning about unsupported ops

* implement "auto" mode for clip flash attn

* clip : print more detailed op support info during warmup

* cont : remove obsolete comment [no ci]

* improve debugging message

* trailing space

* metal : remove stray return

---------

Co-authored-by: Xuan Son Nguyen <redacted>

server : support unified cache across slots (#16736)

* server : support unified context across slots

* cont : fix speculative decoding initialization

* context : fix n_ctx_per_seq computation

* server : purge slots one by one

* tests : add unified cache server tests

* llama : update per-seq context computation

* test-thread-safety : handle tiny training context of the input model

* server : fix server_tokens clear()

* server : use 4 slots + unified KV by default

* llama : add note about context size queries

* cont : update todos [no ci]

* context : do not cap the size of the context

* tests : adjust parameters to be CI friendlier

* context : add warning

common : move gpt-oss reasoning processing to init params (#16937)

docs: remove llama_sampler_accept reference in sampling sample usage (#16920)

commit 5fb5e24811cb01d48b482c15a974bfbd9f433e1d (llama : minor
sampling refactor (2) (#9386)) moved the llama_sampler_accept call
into llama_sampler_sample, but the sampling sample usage in llama.h
was forgotten to be updated accordingly.

CUDA: add FLOOR, CEIL, ROUND, TRUNC unary ops (#16917)

devops: fix failing s390x docker build (#16918)

ggml: add s390x cpu-feats (#16774)

scripts : add script to bench models (#16894)

webui: auto-refresh /props on inference start to resync model metadata (#16784)

* webui: auto-refresh /props on inference start to resync model metadata

- Add no-cache headers to /props and /slots
- Throttle slot checks to 30s
- Prevent concurrent fetches with promise guard
- Trigger refresh from chat streaming for legacy and ModelSelector
- Show dynamic serverWarning when using cached data

* fix: restore proper legacy behavior in webui by using unified /props refresh

Updated assistant message bubbles to show each message's stored model when available,
falling back to the current server model only when the per-message value is missing

When the model selector is disabled, now fetches /props and prioritizes that model name
over chunk metadata, then persists it with the streamed message so legacy mode properly
reflects the backend configuration

* fix: detect first valid SSE chunk and refresh server props once

* fix: removed the slots availability throttle constant and state

* webui: purge ai-generated cruft

* chore: update webui static build

webui: add HTML/JS preview support to MarkdownContent with sandboxed iframe (#16757)

* webui: add HTML/JS preview support to MarkdownContent with sandboxed iframe dialog

Extended MarkdownContent to flag previewable code languages,
add a preview button alongside copy controls, manage preview
dialog state, and share styling for the new button group

Introduced CodePreviewDialog.svelte, a sandboxed iframe modal
for rendering HTML/JS previews with consistent dialog controls

* webui: fullscreen HTML preview dialog using bits-ui

* Update tools/server/webui/src/lib/components/app/misc/CodePreviewDialog.svelte

Co-authored-by: Aleksander Grygier <redacted>
* Update tools/server/webui/src/lib/components/app/misc/MarkdownContent.svelte

Co-authored-by: Aleksander Grygier <redacted>
* webui: pedantic style tweak for CodePreviewDialog close button

* webui: remove overengineered preview language logic

* chore: update webui static build

---------

Co-authored-by: Aleksander Grygier <redacted>

vendor : update cpp-httplib to 0.27.0 (#16846)

Signed-off-by: Adrien Gallouët <redacted>

mtmd: refactor preprocessing + support max/min pixels (#16878)

* mtmd: refactor preprocessing + support max/min pixels

* fix mlp type

* implement mix/max pixels

* improve hparams

* better image preproc for qwen

* fix

* fix out of bound composite

* fix (2)

* fix token calculation

* get_merge_kernel_size()

* fix llama4 and lfm2

* gonna fix them all

* use simple resize for qwen

* qwen: increase min tokens

* no resize if dst size == src size

* restore to initial min/max tokens value for qwen

Add a setting to display message generation statistics (#16901)

* feat: Add setting to display message generation statistics

* chore: build static webui output

webui: recognize AsciiDoc files as valid text files (#16850)

* webui: recognize AsciiDoc files as valid text files

* webui: add an updated static webui build

* webui: add the updated dependency list

* webui: re-add an updated static webui build

This also reverts commit 742dbb837939c176a813868c268d28ebd3fafb7c.

common : allow --system-prompt-file for diffusion-cli (#16903)

codeowners : update after refactor (#16905)

vulkan: Fix multi_add invalid descriptor usage (#16899)

vulkan: fuse mul_mat+add and mul_mat_id+add_id (#16868)

* vulkan: fuse mul_mat+add and mul_mat_id+add_id

The fusion is only applied for the mat-vec mul paths.

* Apply suggestions from code review

Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>
* fix 32b build

---------

Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>

CUDA: Remove unneded bias/gate dims in fused mmvq (#16858)

* CUDA: Remove unneded bias/gate dims in fused mmvq

Pointed out
[here](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/16847#discussion_r2476798989)
that only a single value is needed per target col per thread

* Apply suggestions from code review

Co-authored-by: Johannes Gäßler <redacted>
* Fix "Error 991-D: extra braces are nonstandard" during compilation

---------

Co-authored-by: Johannes Gäßler <redacted>

refactor : llama-model.cpp (#16252)

* Sqashed: llama-model.cpp refactoring

* Fix formatting of attn / ffn / ffn_moe calls

* Fix import regression / unify spacing in models.h

* totally DID NOT miss those!

* Add missing qwen3vl(moe) models

* Add missing new .cpp files to build

* Remove extra semicolons

* Editor checker

* Update src/models/models.h

Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>
---------

Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>

model : Minimax M2 (#16831)

* Model: Minimax M2

* Cleanup

* Cleanup pt. 2

* Cleanup pt. 3

* Update convert_hf_to_gguf_update.py - merge catch blocks

Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>
* Remove vocab models and test

* Remove all redundant hparam settings covered by TextModel

* Move super to start, don't set block_count

* Update src/llama-model.cpp

Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>
* Update gguf-py/gguf/constants.py

Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>
---------

Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>

model : add Granite Hybrid nano types (#16896)

Signed-off-by: Giuseppe Scrivano <redacted>

CUDA: Volta tensor core support for MMF (#16843)

* CUDA: Volta tensor core support for MMF

* more generic checks for hardware support

* Update ggml/src/ggml-cuda/mmf.cuh

Co-authored-by: Aman Gupta <redacted>
---------

Co-authored-by: Aman Gupta <redacted>

sync : ggml

CUDA: add expert reduce kernel (#16857)

* CUDA: add expert reduce kernel

* contigous checks, better formatting, use std::vector instead of array

* use vector empty instead of size

Co-authored-by: Johannes Gäßler <redacted>
---------

Co-authored-by: Johannes Gäßler <redacted>

batch : fix consistency checks for the input positions (#16890)

server : don't print user inputs to console (#16871)

server : fix typos in server.cpp comments [no ci] (#16883)

vulkan: disable spirv-opt for rope shaders (#16872)

vulkan: Fix crash when FP16 mul_mat accumulation is not supported (#16796)

* Experimenting crash fix

* added assert for aborting and fixed comment

* changed to check if a pipeline is empty or not

* Moved function in class definition

* replaced with is_empty

* Modified is_empty to check only unaligned pipelines

vulkan: fix shmem overrun in mmq id shader (#16873)

* vulkan: fix shmem overrun in mmq id shader

* metal : fix mul_mm_id

---------

Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>

ggml-hexagon: respect input size when getting/setting tensor data (#16836)

* respect input size when getting/setting tensor data

allows partial repacking/copying when get tensor size is smaller than the actual tensor

* Removed duplicate repack_mxfp4_mxfp4x4x2 function

ci : enable free-disk-space on cuda docker build (#16877)

opencl: fix boundary handling for mul_mm (#16875)

convert : update transformers requirements (#16866)

* Update requirements-convert_legacy_llama.txt

Updated requirements to support Qwen3-VL in transformers 4.57.1 version

* Update requirements/requirements-convert_legacy_llama.txt

Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>
---------

Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>

server : bump request URI max length to 32768 (#16862)

server : remove n_past (#16818)

* server : remove n_past

* server : replace slot.n_prompt_tokens() with slot.task->n_tokens()

* server : fixes + clean-up

* cont : fix context shift

* server : add server_tokens::pos_next()

Co-authored-by: Xuan-Son Nguyen <redacted>
* server : fix pos_next() usage

Co-authored-by: Xuan-Son Nguyen <redacted>
---------

Co-authored-by: Xuan-Son Nguyen <redacted>

cpu: introduce chunking for repack matmuls and enable matmul-id chunking on ARM64 (#16833)

Very similar implementation to the flash-attention chunking, with similar benefits.

common: fix typo in cli help text (#16864)

model: add support for qwen3vl series (#16780)

* support qwen3vl series.

Co-authored-by: Thireus ☠ <redacted>
Co-authored-by: yairpatch <redacted>
Co-authored-by: LETS-BEE <redacted>
* bugfix: fix the arch check for qwen3vl-moe.

* use build_ffn

* optimize deepstack structure

* optimize deepstack feature saving

* Revert "optimize deepstack feature saving" for temporal fix

This reverts commit f321b9fdf13e59527408152e73b1071e19a87e71.

* code clean

* use fused qkv in clip

* clean up / rm is_deepstack_layers for simplification

* add test model

* move test model to "big" section

* fix imrope check

* remove trailing whitespace

* fix rope fail

* metal : add imrope support

* add imrope support for sycl

* vulkan: add imrope w/o check

* fix vulkan

* webgpu: add imrope w/o check

* Update gguf-py/gguf/tensor_mapping.py

Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>
* fix tensor mapping

---------

Co-authored-by: Thireus ☠ <redacted>
Co-authored-by: yairpatch <redacted>
Co-authored-by: LETS-BEE <redacted>
Co-authored-by: Xuan Son Nguyen <redacted>
Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>
Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret <redacted>

cpu: introduce chunking for flash attention (#16829)

Factor out the core FA loop into flash_atten_f16_one_chunk and add an outter loop
on top that handles the chunks.