]> git.djapps.eu Git - pkg/ggml/sources/whisper.cpp/commitdiff
readme : better wording (#1064)
authorMartin Warnaar <redacted>
Tue, 4 Jul 2023 12:30:31 +0000 (14:30 +0200)
committerGitHub <redacted>
Tue, 4 Jul 2023 12:30:31 +0000 (15:30 +0300)
README.md

index 58a894f330c5ec9919ae76bc6513d29eb2d09d32..a429d9580a42ca31eafe00976a33c326082e5c8f 100644 (file)
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -313,7 +313,7 @@ For more information about the Core ML implementation please refer to PR [#566](
 
 ## NVIDIA GPU support via cuBLAS
 
-With NVIDIA cards, the Encoder processing can be offloaded to the GPU to a large extend through cuBLAS.
+With NVIDIA cards the Encoder processing can to a large extent be offloaded to the GPU through cuBLAS.
 First, make sure you have installed `cuda`: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
 
 Now build `whisper.cpp` with cuBLAS support:
@@ -325,7 +325,7 @@ WHISPER_CUBLAS=1 make -j
 
 ## OpenCL GPU support via CLBlast
 
-For cards and integrated GPUs that support OpenCL, the Encoder processing can be largely offloaded to the GPU through CLBlast. This is especially useful for users with AMD APU's or low end devices for up to ~2x speedup.
+For cards and integrated GPUs that support OpenCL, the Encoder processing can be largely offloaded to the GPU through CLBlast. This is especially useful for users with AMD APUs or low end devices for up to ~2x speedup.
 
 First, make sure you have installed `CLBlast` for your OS or Distribution: https://github.com/CNugteren/CLBlast