]> git.djapps.eu Git - pkg/ggml/sources/llama.cpp/commit
ggml: backend-agnostic tensor parallelism (experimental) (#19378)
authorJohannes Gäßler <redacted>
Thu, 9 Apr 2026 14:42:19 +0000 (16:42 +0200)
committerGitHub <redacted>
Thu, 9 Apr 2026 14:42:19 +0000 (16:42 +0200)
commitd6f3030047f85a98b009189e76f441fe818ea44d
treeb5a5a9103d2576517dadc371794151a06ef39e66
parent009a1133268d040a7c574a7b9c95413b0be369a9
ggml: backend-agnostic tensor parallelism (experimental) (#19378)

* ggml: backend-agnostic tensor parallelism

* support for GPT-OSS, Qwen 3 MoE

* partial Vulkan fix

* add support for 4/8 GPUs

* unconditional peer access

* re-use buffers + ggml contexts

* fix output pattern

* NCCL support

* GGML: HIP: add RCCL support

* Remove shfl and AllReduce from backend interface

* move allocation workaround out of ggml-alloc.c

* 2d tensor set/get support

* Fix the seg fault without NCCL

* Apply suggestion from JohannesGaessler

* support for tensor dims % n_devs != 0

* fix view_offs scaling

* arbitrary num. of GPUs/tensor split

* fix compilation

* better granularity estimate

* Support device-specific host buffer types if all underlying backends expose the same type. This allows using pinned memory instead of pageable memory for CUDA.

Fix compilation errors.

* partial Qwen 3 Next support

* Fix qwen3 30b (#8)

* Fix crash with Qwen-30B-A3B Q4_0

Qwen-30B-A3B Q4_0 has an intermediate dimension of 768. Using a granularity of 256 forces an uneven split between GPUs, which is not supported by the current implementation.

* Decide block size based on tensor quantization type

* Fix crashes due to KV cache serialization (#9)

KV cache serialization requires non-zero offsets on the tensor. Add support in the meta backend to set/get a tensor with a non-zero offset.

* metal : fix build (#7)

* static memory allocations, fix usage count

* fix tensor granularity

* more even memory distribution

* use BF16 for allreduce

* rebase fixup

* better error message for unsupported architectures

* Fix device mismatch during scatter of allReduce. (#11)

There is a mismatch between the dst buffer device and the backend device, causing the use of sync copies

* Enable the previous allreduce implementation. It is better in both perf and stability (#12)

* delay AllReduce for Moe for less I/O

* build : clean-up compile warnings

* backend : move most of the meta backend API to ggml-backend-impl.h

* cont : hide unused public API in the implementation

* llama : use llama_device + remove ggml_backend_dev_is_meta()

* ggml-backend : remove unused alloc include

* minor : remove regex include

* ggml : introduce ggml-ext.h for staging new APIs

* rebase fixup

* fix tests

* llama : more robust logic for determining Meta devices (#16)

* llama : more robust logic for determining Meta devices

* cont : fix devs size check

Co-authored-by: Johannes Gäßler <redacted>
* cont : fix log type

Co-authored-by: Johannes Gäßler <redacted>
---------

Co-authored-by: Johannes Gäßler <redacted>
* disable roundtrip for meta backend

* fix arch selection

* Qwen 3.5 support

* fix Gemma 4 MoE

* fix OpenVino, SYCL

* fix test-llama-archs for CPU-only builds

* Fix Qwen 3.5 MoE

* disable meta backend tests for WebGPU

* tests : filter CPU-based devices from the Meta backend tests (#17)

* meta : formatting, naming, indentation (#18)

* formatting : llama-model.cpp

* formatting : ggml-ext.h

* formatting : ggml-backend-meta.cpp

* meta : add TODO

* add documentation

* better error messages

* fix GPT-OSS

---------

Co-authored-by: Carl Philipp Klemm <redacted>
Co-authored-by: Gaurav Garg <redacted>
Co-authored-by: Georgi Gerganov <redacted>
48 files changed:
common/arg.cpp
ggml/CMakeLists.txt
ggml/cmake/FindNCCL.cmake [new file with mode: 0644]
ggml/include/ggml-backend.h
ggml/include/ggml-cuda.h
ggml/src/CMakeLists.txt
ggml/src/ggml-alloc.c
ggml/src/ggml-backend-impl.h
ggml/src/ggml-backend-meta.cpp [new file with mode: 0644]
ggml/src/ggml-backend.cpp
ggml/src/ggml-blas/ggml-blas.cpp
ggml/src/ggml-cann/ggml-cann.cpp
ggml/src/ggml-cpu/amx/amx.cpp
ggml/src/ggml-cpu/ggml-cpu.cpp
ggml/src/ggml-cuda/CMakeLists.txt
ggml/src/ggml-cuda/common.cuh
ggml/src/ggml-cuda/ggml-cuda.cu
ggml/src/ggml-cuda/vendors/cuda.h
ggml/src/ggml-cuda/vendors/hip.h
ggml/src/ggml-ext.h [new file with mode: 0644]
ggml/src/ggml-hexagon/ggml-hexagon.cpp
ggml/src/ggml-hip/CMakeLists.txt
ggml/src/ggml-metal/ggml-metal.cpp
ggml/src/ggml-opencl/ggml-opencl.cpp
ggml/src/ggml-openvino/ggml-openvino.cpp
ggml/src/ggml-rpc/ggml-rpc.cpp
ggml/src/ggml-sycl/ggml-sycl.cpp
ggml/src/ggml-virtgpu/ggml-backend-buffer.cpp
ggml/src/ggml-virtgpu/ggml-backend.cpp
ggml/src/ggml-vulkan/ggml-vulkan.cpp
ggml/src/ggml-webgpu/ggml-webgpu.cpp
ggml/src/ggml-zdnn/ggml-zdnn.cpp
ggml/src/ggml-zendnn/ggml-zendnn.cpp
include/llama.h
src/llama-arch.cpp
src/llama-arch.h
src/llama-context.cpp
src/llama-graph.cpp
src/llama-memory-recurrent.cpp
src/llama-model.cpp
src/llama-model.h
src/llama.cpp
src/models/qwen35.cpp
src/models/qwen35moe.cpp
src/models/qwen3next.cpp
tests/test-llama-archs.cpp
tools/llama-bench/llama-bench.cpp
tools/perplexity/perplexity.cpp